TCL机器视觉工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，自动化、智能制造、电气工程等相关专业，大学英语四级及以上； 2. 熟练掌握C/C++,pythondeng软件,熟悉掌握一门视觉软Halcon,OpenCV,PCL；掌握电气或自动化工程理论及方法； 3. 性格开朗，责任心强，做事认真有条理性，具备良好的沟通协调能力。
工作职责
1. 自动化设备控制系统及视觉系统需求调研分析、项目开发计划拟定，可行性技术分析及功能设计； 2. 自动化设备控制系统及视觉系统开发、实施、优化及应用； 3. 自动化设备需求分析，解决方案文档、开发技术文档、操作文档编写与培训； 4. 现有自动化设备的升级及改造； 5. 参与智能制造设计及行业标杆学习。
工作职责: 1、根据产品及工艺检测需求，负责工业相机、光源、镜头选型搭建视觉硬件测试环境 2、参与负责工业领域2D/3D图像处理、缺陷检测识别相关算法的开发和优化； 3、参与负责机器视觉的前瞻性工作，如划痕检测等难点问题攻关； 4、深入理解工业场景，负责将传统CV和深度学习相结合的算法研究和应用； 5、负责视觉软件平台从0到1建设，并且整合成为全公司统一的视觉软件平台，并且与MES、上位机等实现信息交互
- 视觉系统设计与开发 - 方案设计与硬件选型 - 根据应用场景（如工业检测、机器人导航）设计视觉系统架构，完成相机（工业相机/RGB-D）、镜头、光源及滤镜的选型与光学方案验证，解决眩光、阴影等干扰问题。 - 制定多角度照明策略，优化图像采集质量，确保被测物特征清晰可识别。 - 软件架构搭建 - 开发上位机软件界面（使用Qt/WPF/WM等工具），集成图像采集、处理及控制逻辑模块。 - 封装算法SDK，适配嵌入式或边缘计算平台，优化资源调度与执行效率。 - 算法开发与优化 - 传统与深度学习算法应用 - 开发图像处理算法（如目标定位、OCR、尺寸测量、缺陷检测），使用OpenCV/Halcon/VisionPro等库实现功能模块。 - 研究闭环检测、传感器融合（VIO）、三维重建（SLAM/TSDF）等前沿技术，提升系统精度。 - 系统集成与调试 - 跨设备协同开发 - 与电气/机械工程师协作，将视觉系统集成到PLC控制的生产线或机器人中，制定通信协议与流程逻辑。 - 在客户现场调试系统，解决定位偏差、漏检误检等问题，确保系统稳定运行 - 多传感器融合 - 实现视觉与IMU、激光雷达等传感器的数据融合，提升定位或检测可靠性（如自动驾驶感知、机器人导航） - 技术文档与支持 - 编写设计方案、测试报告及操作手册，沉淀技术标准。 - 培训客户或操作人员，提供后期技术升级与故障排查支持。 - 技术研究与创新 - 跟踪计算机视觉领域前沿进展（如神经辐射场、端到端检测模型），评估新技术落地可行性。 - 主导技术模块复用库开发，提升团队效率。
参与工业视觉检测及测量、视觉引导等项目的开发工作，协助完成图像识别、目标检测、图像分割、姿态识别等基础功能模块，并应用到工业制造生产流程。
1. 3D视觉/图形相关算法的调研和实现，包括但不限于三维重建、网格处理、布料仿真、人体动画等； 2. 针对3D虚拟人的业务需求，调研和实现3D虚拟人生成和驱动方面的关键技术模块； 3. 算法的产品级改进和落地，包括针对具体应用的算法调整和针对移动平台的算法加速等； 4. 能够独立完成简单的demo验证算法的效果，后期负责定制具体的接口，完成和产品端的对接。