TCL海外产品经理专员
任职要求
1. 本科以上学历,机械工程、制冷专业等相关专业; 2. 具备熟练的数据分析,总结能力,通过各种运营数据的收集,归纳,完成产品的设计和运营分析,并及时调整及优化; 3. 具备…
工作职责
1. 负责研究市场和用户需求、完成竞品分析,不断优化产品,提升用户体验,策划有竞争力的外销产品; 2. 负责公司的外销产品路线图与产品规划; 3. 负责主导外销产品规划演进方向及项目落地,编写项目需求书,协助开发团队理解和掌握需求,对产品需求方向和易用性负责; 4. 协同推进GTM推广方案,包装产品卖点,产品演示方案及落地培训; 5. 负责外销订单下达过程中技术问题的落实与解决。
1. 独立完成销售项目,确保完成销售目标和市场目标; 2. 积极维护和改善现有客户关系,进行海外市场调研,挖掘行业市场机会点,开发新渠道; 3. 积极推动渠道下沉和零售工作,包括但不限于进店,展陈以及门店运营等项目; 4. 制定GTM销售和推广计划,整合资源,组织品牌营销落地执行; 5. 不定期参加海外市场展会,海外客户拜访等
【岗位定位】 作为公司在印度线下渠道的“操盘手”,负责构建并管理覆盖印度全境的线下分销网络。通过深耕大型连锁零售、区域分销商及关键零售终端,实现品牌在印度线下市场的深度渗透、销量突破及健康的现金流周转。 【岗位职责】 1. 线下渠道战略与网络布局 制定印度线下市场季度、年度及中长期发展战略,明确渠道分层分级管理体系(国家级连锁、区域分销、核心零售终端); 主导全国性大型连锁零售渠道的战略合作谈判,签订年度框架协议,争取最优的进场条件、陈列位置及促销资源; 规划并建立各邦/区域的省级/城市级分销商网络,优化渠道布局,确保对重点城市及高潜力下沉市场的有效覆盖 2. 经销商管理与动销推动 建立并完善经销商评估、激励与汰换机制,管理经销商库存、账期与周转率,确保渠道健康度; 制定并执行针对线下渠道的促销活动计划(如节庆促销、新品首发、店中店建设),协同市场部落地终端形象建设(陈列、POSM物料),提升单点卖力; 确保销售政策、价格体系在各级渠道的有效执行,严防窜货乱价。 3. 销售目标与账款风控 对印度线下业务的整体营收、出货量、回款率及市场份额负责,将目标层层分解至区域及渠道; 重点负责应收账款管理:严格把控经销商的信用额度与账期,建立预警机制,确保货款安全及时回笼,降低坏账风险; 定期进行销售数据分析(sell-in/out数据、库存结构、动销率),为生产计划、产品迭代提供精准依据; 4. 本地化团队建设 负责印度本地销售代理团队的管理,建立高效的销售文化与考核机制; 协调与印度本地售后、物流、财务及法务团队的协作,确保线下业务在合规框架下高效运营。
其他海外市场业务财经中心外招人员 1. 基于vivo海外业务的开展状况建立与完善财经管理运行机制; 2. 以专业的财经洞察视角为vivo海外业务提供财经管理建议,支撑vivo海外业务发展; 3. 建立和完善海外业务财经分析体系,牵引SP目标达成; 4. 负责所支持海外区域的产品投资及预算和费用管控工作,提升ROI; 5. 研究适合vivo海外业务需求的财经分析工具和方法的应用并根据管理需要引入新的财经分析理论和方法,多角度综合揭示业务运营状况。
我们正在寻找对业务安全与金融风控有热情、兼具技术理解力与运营思维的风控产品运营人才。你将作为风控产品团队与业务方之间的关键纽带,负责业务需求的产品解决方案设计、产品接入支持、技术答疑、问题排查及流程优化等工作,并探索AI能力在运营提效中的应用,助力风控产品高效落地与持续迭代,解决业务遇到的风险问题。 具备一定系统架构视角者优先,能够理解风控产品在整体安全体系中的定位,并协同技术团队优化方案的可扩展性与稳定性。 主要职责 1. 产品解决方案设计: - 对接Aliexpress,LZD,Miravia,Daraz、淘宝海外等 BU风控运营团队,协助运营团队对业务风险进行分析,提供适合业务的最佳产品解决方案,协调各产品板块的资源,提出具体的产品需求,跟踪产品需求交付落地,推动业务技术优化,帮助业务快速解决问题 2. 产品部署接入运营: - 负责各安全风控产品的标准化接入支持,对接业务研发团队,协助完成产品集成、接入测试及数据验证工作。 - 快速响应并跟进业务方在产品接入、策略配置、数据有效性等方面的问题,协同技术团队定位根因,推动线上问题高效闭环。 3. 流程标准化与知识沉淀: - 建立并维护标准化的问题接入、答疑与反馈机制;按月分析技术支持数据,识别高频问题与产品短板,为产品经理提供优化输入。 - 推动常见问题文档化、排查流程工具化,减少重复问题处理成本,提升整体支持效率。 4. AI赋能运营提效: - 探索并推动AI技术在风控产品运营场景中的落地,例如:利用大模型构建智能问答助手(FAQ Bot)自动响应常见接入问题; - 通过AI分析历史工单,自动聚类问题类型、推荐解决方案; - 辅助生成标准化排查指引或技术文档,提升一线支持效率与一致性。