小红书多模态/NLP算法工程师-交易算法
任职要求
1、电商和内容平台相关算法经验者优先，工业场景多模态相关算法经验者优先；两年以上多模态或者推荐算法工作经验优先； 2、计算机/自动化/统计/数学/物流相关专业，研究生学历及以上； 3、熟练掌握基础数据结构与算法，熟练使用Python/Java中…
工作职责
1、参与小红书电商、广告的内容理解体系构建，负责直播、笔记、商品的多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书电商、广告的多模态识别和知识图谱体系建设，负责面向业务的商品类目、品牌、属性、SPU体系建设； 4、参与小红书电商、广告的用户理解能力建设，包括用户画像预测、全域用户行为长序列建模，获取社区到大商业的跨域兴趣表达； 5、参与小红书社区、广告、电商等场景搜推优化，以表征、Token形式，帮助搜推各环节（召回、粗排、精排）提升分发效率； 6、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 7、基于多模态大模型针对相关算法和系统的持续迭代，同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新。
1、参与小红书社区内容理解体系构建，负责直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书电商多模态识别和知识图谱体系建设，负责面向业务的商品类目、属性、SPU体系建设； 3、参与商家商品侧基础识别模型建设，包括多模态分类、标签挖掘等识别算法，并配合业务应用落地到平台管理系统； 4、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 5、负责相关算法和系统的持续迭代和进化； 同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新；
1、负责小红书App社区（主站）的推荐、搜索、交易、增长、直播等业务场景的技术探索，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将大模型、机器学习等技术有效应用于小红书App社区建设上，与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区产品，提升亿级用户体验，Inspire Life； 2、构建小红书App社区（主站）的内容、用户之间的生产、关系、分发、消费机制，利用Query理解、多模态内容理解、相关性/召回/排序算法、深度学习、因果推断、迁移学习、跨域表征、多任务学习、图网络、运筹学、博弈机制等技术，持续建设图文&视频内容的大规模推荐/搜索/交易/知识生产等系统，通过策略和模型优化不断提升实现SOTA效果。
1、交易搜索：Query理解，多模态内容理解，基础相关性、召回、排序等核心业务。 2、交易推荐：通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货； 3、B端算法：负责大规模多模态匹配、检索、知识生产系统，建设电商和直播相关算法能力，提升交易转化和经营效率。 4、直播算法：负责小红书直播算法的优化，服务亿级用户的直播推荐，提升用户直播体验、电商转化等；
负责小红书站内的电商内容搜索，包括主搜和商城/市集下的电商笔记、电商直播、商品卡等全部载体的流量分发以及多模态内容理解建设，依托于AI技术及小红书优质社区生态，带给用户最好的搜索体验及交易效率。 工作职责（满足以下任一即可） 1、内容理解：全场景CoT相关性、Query电商意图识别、LLM搜索词改写、AIGC电商素材生成等； 2、召回检索：大规模向量召回、生成式检索、多模态召回、文本语义召回等； 3、排序模型：建设粗精排CTR、CVR、客单价、交易额预估、搜索排序机制和策略设计等； 4、搜索增长：优化搜索下拉框、猜你想搜、笔记看后搜等电商词透出，带动电商搜索Query和心智规模增长； 5、电商AI搜索：结合社区用户真实数据与站内好货，通过端到端AI导购给用户带来私人定制化推送；