小红书【26届实习】AIOps开发工程师(Python/Java)
任职要求
【职位要求】 1. 全日制统招本科及以上学历，3年及以上计算机专业（AIOps相关实验室优先）； 2. 熟悉Python或Java语言，熟悉并发编程、常见开发框架等，有扎实的编程基础和工程落地经验； 3. 熟练使用常见分类、聚类、回归、决策树、GBDT等算法以及扎实的概率统计知识与经验； 4. 熟悉时序异常检测、预测、分类、关联分析、根因分析等算法优先，有模型和算法落地经验，能独立完成对算法模型的评估、优化和应用者优先； 5. 熟悉云原生可观测性体系的相关产品及组件优先，包括不仅限于：CAT、OpenTelemetry、SkyWalking、Prometheus、ELK等，了解Kubernetes基本原理并能运用； 6. 善于发现、解决问题，善于总结、思考、跨团队协作，能吃苦耐劳；关注业界新技术，好奇求知，有强烈的责任心及抗压能力。
工作职责
基于Metric、Log、Trace等基础数据，进行智能告警、变更检测、根因分析、容量评估等能力和平台的建设
1、负责业务系统基础设施的维护和建设； 2、参与自动化基础设施系统的开发和功能集成，并持续为提升运维效率而优化工具； 3、和团队一起攻克各种业务系统会遇到的对基础设施的高并发、容灾、高可用、可观测等方面的诉求难题； 4、参与构建 SRE 知识体系与标准化文档流程，形成知识共享。
阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向： 1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）； 2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案； 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进； 4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）； 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需； 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作，toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。
1. 协助大模型安全团队做一些前沿的安全技术研究，能够结合业务现状，输出可实施的技术方案策略 2. 协助aios安全团队做智能体安全的风险评估和治理，利用当前成熟的测试工具发现风险项，并推动整改 3. 熟悉和跟进企业内部大模型服务的技术路线，协助盘点企业内部的模型和数据等资产，利用已有的测试工具发现其中数据安全等问题，并推动治理 4. 协助大模型安全测试集和工具的完善，保证大模型风险的识别率
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：火山引擎平台架构团队负责火山引擎云产品的稳定性治理、技术架构梳理、公共服务区的管理、核心组件开发和火山经营平台的研发。 1、负责火山引擎稳定性治理、智能运维、公共服务区云管等平台，以及火山引擎核心基础组件的设计和后端工程研发； 2、参与产品需求讨论、研发方案设计及代码实现等，编写和维护相关平台的技术文档； 3、解决系统中的关键问题和技术难题； 4、根据业务发展需要对相关技术做前瞻性调研工作。