小红书社区审核策略运营

1、负责小红书审核相关用户体验问题的管理：包括但不限于审核误伤、规则合理性、违规透传、申诉流程问题的识别与解决； 2、负责监测与深度分析审核链路指标：建立系统化的用户体验问题衡量体系，持续监控、发掘体验的异常点并有效解决体验问题。 3、制定问题的解决方案：从体验视角出发，综合收益、效率等因素，提出机制、流程、产品的优化方案； 4、跨部门协作与对接：与规则、策略、产品、人审交付、创作者运营等团队协同，共同推动审核体验的提升。

1、参与设计「规则+大模型+人工」分级审核策略，优化动态阈值和处置方案； 2、推动大模型在送审识别、多模态审核等场景落地，主导Prompt优化与效果评测； 3、分析误伤率/召回率数据，定位模型失效场景并推动算法迭代； 4、协同算法、安全生态、法务团队，平衡审核效果与合规风险。

1、根据审核需求，设计和构建合适的Prompt模型，进行实验和测试，并不断优化模型的性能和效果； 2、和算法、产品团队紧密配合，调试和引导模型的提示策略，确保生成的结果符合需求目标； 3、参与设计和实施Prompt工程的规则，将抽象概念转化为具体、有效的提示语，并且能够推动在审核中应用落地； 4、参与PE的迭代与更新，不断完善模型的性能和效果，确保其准确性。

1、制定合理的社区举报审核链路，优化举报机审和人审策略，降低风险内容的待审时长和漏放，确保风险内容在举报场景快速准确拦截； 2、以提升人审资源利用率为目标，通过运营视角解决人审效率、延时等效率指标问题； 3、负责用户举报的满意度提升，深度分析用户举报后不满意的原因，提出机制、流程、产品等优化方案； 4、负责设计举报C端到后端的人/机审核链路，承接人审相关的产品运营需求，解决链路、工具上的低效问题。