小红书质量运营(含培训方向)
任职要求
岗位要求:
1、本科及以上学历,具备三年以上业务培训工作经验者优先;
2、具备丰富经验萃取、课程/项目设计与交付经验,有人才发展相关技能者…工作职责
岗位职责: 1、负责商业化服务团队新人班级的管理及培训落地,并为自己所带班级的交付结果负责; 2、基于业务变化与质检结果,为在岗人员设计与交付专业/通用类培训内容、知识/技能提升专项; 3、负责培训效率与质量提升(如缩短培训周期,降低培训成本等),持续优化培训流程、更新课程内容、检核手段等; 4、负责日常培训运营工作,优化知识库结构化,保障知识时效性。
培训体系基础建设 知识标准化:明确定义 “核心知识” 范畴(如业务规则、操作尺度、合规要点),建立规则尺度制定的逻辑与原则,形成可复用的知识资产。 流程设计:制定尺度对齐的标准化流程(如预沟通、培训宣贯、模拟演练、考核认证)及 SLA(如培训周期、考核时效),确保跨团队执行一致性。 工具开发:设计培训教材、考试题库、案例库等资源,搭建线上 / 线下培训实施平台(如学习管理系统 LMS)。 培训全流程实施 需求洞察:识别新团队、新业务、政策更新带来的培训需求,对接审核 / 客服团队及跨部门业务方,明确培训目标(如减少操作误差、提升响应效率)。 分层培训执行: 针对新团队 / 业务:设计从基础概念到实操演练的全周期培训,确保快速上岗。 针对政策规则:面向审核 / 客服团队开展深度解读与尺度对齐沟通,通过案例分析、分组讨论等方式强化理解。 针对跨部门业务方:以 “规则应用” 为核心,通过场景化培训帮助业务方理解规则对前端业务的影响。 尺度对齐落地:组织审核 / 客服等使用规则团队的尺度对齐会议,澄清规则模糊点,记录并同步争议解决方案,形成《尺度对齐备忘录》。 培训效果量化与优化 考核与认证:设计考核标准(如合格分阈值),组织考试实施,跟踪 “培训考核通过率”“核心知识总正确率”“单个核心知识正确率” 等指标,对未达标者提供补考或补强培训。 数据驱动优化:分析各指标波动原因(如某知识点正确率低则优化课件或增加练习量),结合 “跨部门业务方满意度” 反馈,迭代培训内容、方式及流程。 资质管理:建立培训档案,记录学员成绩与资质,关联岗位认证(如审核员上岗需通过核心知识考核)。 跨部门协作与支持 需求对接与反馈闭环:作为业务方与执行团队的桥梁,收集业务方对规则的疑问及执行团队的操作痛点,推动规则迭代与培训内容更新。 尺度争议协调:对执行中出现的尺度偏差,通过复盘培训效果、追溯规则定义,协同相关部门制定解决方案,确保组织内标准统一。
1、围绕降本增效/体验提升/能力建设/质量保障,结合数据分析,挖掘仓库入库及逆向操作环节(含头程交接)的改善机会,设计制定流程/系统改善方案,并推动实现落地 2、对接各职能及仓库提出的流程优化需求,基于可行性/标准化/规范化对需求进行综合评估,梳理整体流程方案,推动产技资源,跟进需求开发实现 3、制定并迭代仓库入库&逆向环节各场景的操作标准SOP,持续优化升级及固化流程,并协同属地/仓库制定WI,对标准文档进行线上沉淀及管理,定期或按需进行培训赋能,提升操作规范性及标准化水平 4、针对重点客户的个性化需求,设计和输出流程及系统实现方案,并协同仓库落地执行,保障客户订单履约时效及质量
关于我们在西门子,我们坚信技术可以克服时代的最大挑战。技术源于人 - 由我们来引领变革并创造影响。这就是我们赋予创新意义的方式。我们是充满好奇心的思考者、开拓者和创新推动者。我们是怀抱热情的人才,拥有不同的背景、技能、兴趣和需求,团结在独特的使命下,致力于创造更美好的明天。岗位概述作为西门子Xcelerator平台运营专员,您将负责平台的整体运营策略制定和执行,重点关注用户转化路径的优化,通过数据驱动的方法提升线索质量和商机转化率,打造高效的用户价值转化体系。工作职责• 制定并执行平台整体运营策略和转化提升计划• 设计和优化用户转化路径,提升线索到商机的转化效率• 建立完整的用户生命周期管理体系,提升用户留存和活跃度• 负责平台内容运营,确保内容质量和用户体验• 开发和维护核心用户群体,建立用户忠诚度体系• 设计并实施精准的用户触达策略,提升用户参与度• 制定并执行平台活动策略,提升用户转化率• 建立完整的数据分析体系,持续优化运营策略• 协调各相关部门,确保平台运营效率和用户体验• 定期输出运营分析报告,并提出改进建议
1.全流程搭建与管理 • 主导文本对话、TTS音频数据的标注流程设计,制定多模态标注规范与质控体系(含预标注策略、自动化质检)。 2.团队与外包管理 • 组建、管理标注团队(含全职/外包),负责招募、培训、绩效考核及成本优化。 3.数据质量与模型迭代闭环 • 建立数据质量监控指标,分析模型缺陷,推动标注策略迭代反哺模型优化。 4.跨团队协作 • 联动算法、产品、语音技术团队,对齐标注需求与训练目标,确保数据驱动虚拟人交互体验提升。 5.效率工具开发 • 推动智能标注工具开发(如基于大模型的自动预标注、批量质检),提升标注效率30%+。