智能互联淘宝平台事业部-智能服务运营-智能对话
任职要求
1. 本科及以上学历，具备智能客服运营或大模型应用落地运营经验，熟悉电商交易售后链路者优先； 2. 精通Prompt Engineering，熟悉数据标注、清洗及SFT语…
工作职责
AI智能服务训练师，负责小蜜售后服务策略设计与大模型优化应用，提高智能对话体验 1. 服务策略设计： 负责交易售后场景（如退换货、运费争议、纠纷等）的智能服务全链路策略设计，搭建并维护高质量的售后业务知识库，确保智能服务知识准确性与覆盖率； 2. 模型策略调优： 负责大模型Prompt（提示词）的优化迭代，能通过AI挖掘Badcase，通过标注与纠错，持续提升服务对话的意图识别准确率与回复质量； 3. 服务体验诊断： 具备敏锐的数据洞察力，主导服务语料的标注与纠错工作，通过Case深度诊断，输出问题清单，持续推动解决，降低服务断点率； 4. AI项目管理： 具备与AI算法/产品团队的高效对话能力，通过推动规则完善、优化链路设计等，协同相关方推动顽疾问题的解决。
1. 负责设计和优化大语言模型的提示词模板，提升智能对话系统的意图理解准确率和对话效果； 2. 结合具体业务场景，制定有效的提示词策略并建立测试验证机制，持续监控对话交互数据，通过A/B测试优化提示词结构，改善用户问答体验； 3. 搭建企业级提示词知识库，制定分类标注标准和方案维护标准； 4. 与算法团队紧密配合，将业务规则转化为可执行的提示词工程方案； 5. 跟踪AI领域最新进展，探索提示词优化新技术在业务场景中的应用。
1. 负责设计和优化大语言模型的提示词模板，提升智能对话系统的意图理解准确率和对话效果； 2. 结合具体业务场景，制定有效的提示词策略并建立测试验证机制，持续监控对话交互数据，通过A/B测试优化提示词结构，改善用户问答体验； 3. 搭建企业级提示词知识库，制定分类标注标准和方案维护标准； 4. 与算法团队紧密配合，将业务规则转化为可执行的提示词工程方案； 5. 跟踪AI领域最新进展，探索提示词优化新技术在业务场景中的应用。
1. 团队致力于大模型在阿里智能客服场景下的落地使用， 团队内技术氛围浓厚， 拥有先进的大模型落地经验； 2. 在这里你能够接触到海量的售前售后服务域数据，将多轮对话理解、多模态等领域的前沿算法技术转化为智能服务产品的全新体验； 3. 将前沿技术快速应用于实际场景，推动技术方案从实验到落地； 4. 参与跨团队协作，与产品、运营团队共同定义需求，输出可落地的解决方案。
1. 通过深度应用大模型在内的一系列AI能力，全链路升级淘宝平台的智能客服能力，包括但不限于小蜜对话机器人、工单智能化处理、人工客服工作台辅助等，提升消费者求助的解决效率与服务体验； 2. 深度挖掘消费者在淘宝购物过程中的服务痛点，通过数据驱动设计针对性解决方案，例如智能路由分配、高风险问题预警、自助服务工具优化等； 3. 与技术、算法、运营、客服等多个上下游团队深入协同，敏捷迭代推动客服产品持续优化，确保产品竞争力与用户体验。