小红书智能运营-大模型
任职要求
本科以上学历，计算机、人工智能、数据分析等相关专业优先； 3年以上智能客服/ Conversational AI 运营经验，熟悉大模型技术应用及行业解决…
工作职责
负责智能客服产品及工具的全生命周期运营，包括需求分析、功能优化、效果监控与迭代升级，推动智能服务渗透率、问题解决率等核心指标提升； 结合大模型技术（如RAG、NLP、意图识别、对话生成等）设计智能客服场的解决方案并进行效果验证，优化机器人应答精准度与用户体验； 通过客户旅程分析及用户反馈挖掘痛点，推动智能知识推荐、多轮对话、情绪识别等场景的产品化落地； 通过数据驱动分析智能客服的会话质量、解决率等核心指标，设计效能提升方案并推动落地； 协同产研团队完成AI模型训练、数据标注与效果调优，建立智能服务效能评估体系，输出运营方法论。
1、AI客服系统日常运营 -负责大模型驱动的智能客服对话流监控与调优，实时诊断异常对话场景 -基于用户反馈与业务需求，对接供应商优化Prompt工程设计与知识库结构，提升首次解决率 2、数据驱动效能提升 -监测关键指标：对话满意度、意图识别准确率、转人工率，定期生成运营洞察报告 -构建领域专属语料库，协同算法团队完成垂类场景的模型强化训练 3、风险管理与合规 -建立AI应答内容安全审核机制，预防法律/品牌声誉风险 -制定应急预案，确保系统故障时人工服务无缝接管 4、跨部门协作与创新 -联动产品、技术团队推动需求落地，例如知识库动态更新接口开发、多模态（语音/图像）应答功能迭代
1.具备用户需求洞察与体验设计能力，有独立完成智能客服场景化服务设计经验，包括分析用户痛点与需求，构建用户旅程地图，提炼核心用户故事、服务流程搭建等，提升服务效率与用户满意度； 2.了解AI客服领域最新技术动态，推动大模型在智能客服中的实际应用（如prompt撰写调试、意图分类、多轮对话、情感分析），设计可落地的解决方案，并监控模型上线后的效果与稳定性; 3.熟练应用数据分析工具，定期输出分析报告并提出优化建议，对智能客服运营指标负责； 4.跨部门协作与项目推进，联动产品、技术、业务团队，推动智能客服功能迭代与创新项目落地.
1. 具备用户需求洞察与体验设计能力，有独立完成智能客服场景化服务设计经验，包括分析用户痛点与需求，构建用户旅程地图，提炼核心用户故事、服务流程搭建等，提升服务效率与用户满意度； 2、熟练应用数据分析工具，定期输出分析报告并提出优化建议，对智能客服运营指标负责； 3、跟踪AI客服领域最新技术动态，推动大模型在智能客服中的实际应用（如意图分类、多轮对话、情感分析），设计可落地的解决方案，并监控模型上线后的效果与稳定性。 4、跨部门协作与项目推进，联动产品、技术、业务团队，推动智能客服功能迭代与创新项目落地；
1、具备用户需求洞察与体验设计能力，有独立完成智能客服场景化服务设计经验，包括分析用户痛点与需求，构建用户旅程地图，提炼核心用户故事、服务流程搭建等，提升服务效率与用户满意度； 2、熟练应用数据分析工具，定期输出分析报告并提出优化建议，对智能客服运营指标负责； 3、跟踪AI客服领域最新技术动态，推动大模型在智能客服中的实际应用（如意图分类、多轮对话、情感分析），设计可落地的解决方案，并监控模型上线后的效果与稳定性。 4、跨部门协作与项目推进，联动产品、技术、业务团队，推动智能客服功能迭代与创新项目落地；