小红书【27届】智能客服实习生-服务中心算法
任职要求
1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先； 2、在机器学习，数据挖掘，统计学理论，最优化理论等领域有着深厚积累； 3、有NLP、大模型等相关背景优先，熟悉机器学习，NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题，有过算法研发实习经历者优先…
工作职责
1、 支持智能客服系统和相关平台、工具、产品的研究开发，包括对话管理、语言生成、闲聊、问答等； 2、 支持开发各类NLP模型（如对话理解、文本分类、问题摘要、QA生成等）和预测模型（如用户问题预测）； 3、 支持基于业务数据的分析，参与设计有效的服务SOP链路。
岗位职责： 1、参与打磨团队C端产品（如客服中心、聊天IM、智能机器人等），为用户带来良好的客户服务体验； 2、参与构建B端系统（如客服工作台、可视化流程平台、跨端桌面应用等），保障客服坐席工作效率、降低业务迭代成本、提高运营能力； 3、参与可视化等前端技术开源，建设和迭代团队开源项目，对外输出团队技术影响力。
1、深度参与滴滴客服业务平台化项目，负责核心系统的开发与维护，并探索AI技术与业务场景的结合点，推动客服系统智能化升级 2、深入理解业务诉求，学习如何通过抽象和建模设计高可用的系统服务，让AI能力能够更“聪明”地服务于业务 3、有机会接触前沿的智能能力建设，参与智能客服、智能调度等AI模块的实际开发与优化，在实践中积累AI工程化经验，加速智能化技术在业务中的落地。
1、协助完成客服全渠道（电话、在线咨询、工单等）服务质量的基础监督与检验工作，参与数据收集、整理与初步分析，助力团队定位服务短板 2、学习智能质检工具与大模型相关基础应用，在导师指导下参与单点 case 分析，协助识别服务异常点，支持质检模型与流程的优化迭代 3、参与质检标准、判定规则的梳理与落地工作，协助完善标准文档，保障质检结果的统一性与准确性，助力流程、规则及知识库的体系化优化 4、学习数据化、智能化管理方法，协助推进服务质量改善动作，辅助提升用户满意度、降低运营风险 5、主动积累客服行业知识与质量监督专业技能，参与团队培训与复盘，逐步培养独立承担基础专项任务的能力。
1、以提升用户体验为目标，负责交易客服平台的产品设计，参与产品规划、需求定义、开发、测试上线的流程，并对产品效果做验收 2、深度参与小红书交易业务，理解用户在售后链路的难点、痛点，通过产品手段，在实际场景解决用户问题 3、参与智能对话平台的AI客服设计，提升智能服务能力和对话体验