小红书【27届】智能客服实习生-服务中心算法
任职要求
1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先； 2、在机器学习，数据挖掘，统计学理论，最优化理论等领域有着深厚积累； 3、有NLP、大模型等相关背景优先，熟悉机器学习，NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题，有过算法研发实习经历者优先…
工作职责
1、 支持智能客服系统和相关平台、工具、产品的研究开发，包括对话管理、语言生成、闲聊、问答等； 2、 支持开发各类NLP模型（如对话理解、文本分类、问题摘要、QA生成等）和预测模型（如用户问题预测）； 3、 支持基于业务数据的分析，参与设计有效的服务SOP链路。
岗位职责： 1、参与打磨团队C端产品（如客服中心、聊天IM、智能机器人等），为用户带来良好的客户服务体验； 2、参与构建B端系统（如客服工作台、可视化流程平台、跨端桌面应用等），保障客服坐席工作效率、降低业务迭代成本、提高运营能力； 3、参与可视化等前端技术开源，建设和迭代团队开源项目，对外输出团队技术影响力。
1、以提升用户体验为目标，负责交易客服平台的产品设计，参与产品规划、需求定义、开发、测试上线的流程，并对产品效果做验收 2、深度参与小红书交易业务，理解用户在售后链路的难点、痛点，通过产品手段，在实际场景解决用户问题 3、参与智能对话平台的AI客服设计，提升智能服务能力和对话体验
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：客服平台团队，负责字节跳动客服业务平台的设计研发工作，打造支撑抖音集团的客服中台，建设提供极致体验的多场景客服系统。让用户从抖音集团产品一站式解决问题，提升用户满意度，助力核心产品线保护用户留存。核心工作主要包括：1、引入AI技术，为海量级别端内用户打造智能客服产品，帮助用户更快解决问题，提升用户体验；2、为公司大量客服提供统一客服工作台、工具等能力，提升服务效率、降低服务成本；3、基于海量用户反馈，挖掘高价值建议，识别高风险问题，驱动业务改进，保障平台安全。 1、负责字节跳动全球客服业务平台的设计研发工作，深入业务，理解抽象，为用户提供智能化、高效的服务解决方案； 2、对不同周期和紧急程度的产品需求进行合理拆解实现； 3、进行相关产品的技术文档编写，方案设计； 4、学习研究业界先进技术，保持技术进步。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。 1、数据挖掘：负责数据集的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，进行深度的数据挖掘，沉淀高价值信息； 2、大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）、偏好学习，以及多模态模型训练，提升模型在特定场景下的表现； 3、提示词工程：与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词，充分挖掘和利用大模型的能力，高效、精准解决实际问题； 4、信息检索：开发和优化Query理解、召回、相关性排序等技术，提升信息检索的效率和准确性，提升RAG的效果； 5、智能体技术：利用领先的智能体框架，增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题，提升用户体验； 6、大模型评测：制定和实施大模型的评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，确保模型性能的可靠性和稳定性；应用落地：定义业务问题，设定任务标准和目标，不断优化模型和系统，以达到最佳的业务效果和用户满意度。