小红书高级图像增强算法工程师

任职要求

1. 电子、计算机、通信或数学等相关专业，硕士及以上，五年以上工作经验；
2. 在图像、视频传统算法，深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验， 具备扎实的图像处理算法基础， 有良好的数学功底；
3. 在图像超分辨、图像修复、图像去噪、无参考质量评价等领域有丰富的经验，擅长跟踪最前沿的学术界和工业界的人工智能技术；
4. 对视频降噪、视频超分等有深刻理解和落地经验者优先；有利用图像算法和深度学习改善视频编码效率的落地经验者优先；
5. 良好的编程基础，熟练掌握python/C/C++等编程开发技术和常用的数据结构、算法， 熟练使用业界常用的算法训练工具（tensorflow\caffe\pytorch之一）；
6. 有大规模商用产品转化经验者优先；有算法优化、底层异构编程(arm/gpu/dsp)经验者优先；
7. 具备良好的沟通能力和合作精神，较强的进取心和英语能力。

工作职责

1. 负责改善短视频、直播、RTC等场景的视频画质体验并节省带宽，参与构建业界顶尖的音视频系统；
2. 负责视频图像前、后处理增强算法的研究与落地，包括但不限于超分、降噪、色彩增强、去抖动、去模糊、插帧、暗光增强、人像修复等；
3. 负责视频画质分析和质量评估算法的研究和落地，包括但不限于噪声估计、色彩/曝光/对比度/清晰度评价、美学/构图评价等；
4. 负责视频场景分类和分析，用于改善视频编码效率和传输效率，包括但不限于ROI检测、场景分类、复杂度分析、带宽预测等。