小红书用户增长算法工程师-交易算法
社招全职2年以上内容理解地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1、相关领域行业算法经验者优先,包括用户增长算法、智能分发算法等; 2、计算机/自动化/统计/数学/物流相关专业,研究生学历及以上;2年以上机器学习、数据挖掘等相关领域经验; 3、熟练掌握基…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1、参与小红书电商用户增长智能体系建设,负责面向业务的数据挖掘及算法持续迭代; 2、参与小红书电商用户增长基础算法能力迭代,建设基础用户画像、分层、求购行为偏好等; 3、结合海量事实数据及先验特征挖掘,在新用户冷启动阶段,优化优惠券发放、流量分发等;
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
学历+
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
还有更多 •••
相关职位
社招A80752A
1、负责国际支付增长算法工作,对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的增长指标以及信贷等支付产品增长指标负责,将推/广/搜技术应用于用户增长中,通过优化流量、营销预算的利用率,提升用户体验与转化效率,为业务成长提供动力; 2. 负责研究突破用户增长中算法难题,包括大规模离散特征深度学习、归因模型、推荐策略、多目标优化策略、运筹优化策略等研究方向,为业务增长赋能; 3. 深度探索用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率。
更新于 2024-03-08北京
社招A231758
1、负责国际支付增长算法工作,对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的增长指标以及信贷等支付产品增长指标负责,将推/广/搜技术应用于用户增长中,通过优化流量、营销预算的利用率,提升用户体验与转化效率,为业务成长提供动力; 2. 负责研究突破用户增长中算法难题,包括大规模离散特征深度学习、归因模型、推荐策略、多目标优化策略、运筹优化策略等研究方向,为业务增长赋能; 3. 深度探索用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率。
更新于 2024-03-08深圳
社招A109529
1、负责国际支付增长算法工作,对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的支付和金融产品的增长指标负责,通过个性化流量分配、个性化营销补贴,提升用户体验与转化效率,为业务成长提供动力; 2、负责研究突破用户增长中算法难题,包括深度学习、因果推断、运筹优化等研究方向,为业务增长赋能; 3、深度探索用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率; 4、探索LLM相关技术在用户增长领域的应用,升级用户增长的范式。
更新于 2026-01-12上海