小红书用户增长算法工程师-交易算法
社招全职2年以上内容理解地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机、统计、数学、自动化、经济学等相关专业优先;2 年及以上算法相关工作经验; 2、有用户增长、营销补贴、智能发券、流量分发等方…
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工作职责
1、负责小红书电商营销补贴与智能发券算法建设,围绕增量GMV、增量ROI、预算效率等目标,持续优化补贴投放策略; 2、建设用户价值评估、LTV预估、优惠敏感度建模、补贴响应预测、用户画像与分层等基础能力,支持千人千面的营销决策; 3、基于海量交易、行为与营销数据,搭建因果推断与增量效果评估体系,识别不同人群在不同补贴策略下的真实收益; 4、结合业务目标,优化优惠券发放时机、力度、门槛、频控和预算分配策略,提升整体经营效率; 5、与产品、运营、数据等团队协同,推动算法方案从设计、实验到落地迭代的全流程闭环。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
学历+
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
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1、负责国际支付增长算法工作,对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的增长指标以及信贷等支付产品增长指标负责,将推/广/搜技术应用于用户增长中,通过优化流量、营销预算的利用率,提升用户体验与转化效率,为业务成长提供动力; 2. 负责研究突破用户增长中算法难题,包括大规模离散特征深度学习、归因模型、推荐策略、多目标优化策略、运筹优化策略等研究方向,为业务增长赋能; 3. 深度探索用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率。
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1、负责国际支付增长算法工作,对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的支付和金融产品的增长指标负责,通过个性化流量分配、个性化营销补贴,提升用户体验与转化效率,为业务成长提供动力; 2、负责研究突破用户增长中算法难题,包括深度学习、因果推断、运筹优化等研究方向,为业务增长赋能; 3、深度探索用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率; 4、探索LLM相关技术在用户增长领域的应用,升级用户增长的范式。
更新于 2026-01-12上海