小红书电商广告算法工程师
任职要求
1.计算机相关专业，本科及以上学历， 2年以上工作经验； 2. 在机器学习，数据挖掘，推荐系统，运筹优化等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验，对算法原理及应用有较深入的理解； 3. 扎实的编程能力，至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言； 4. 在以下领域具有2年以上的经验和良好理解：计算广告、电商搜索、电商推荐、直播推荐 5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力； 6. 在互联网效果和品牌广告、自然推荐、搜索等某一领域有工作经验更佳。
工作职责
1、支持小红书电商广告业务快速发展，探索更高效的商业模式； 2、利用大规模机器学习算法对点击率/转化率/GMV等模型进行深入优化，提升电商广告变现效率； 3、优化广告召回、出价策略、排序模型等算法模块，增强电商广告流量匹配效率； 4、优化商家投放体验，包括冷启动、投放稳定性、新客留存等方向，不断引入更多商家预算； 5、对商家、用户、买手行为做深入的理解和分析，优化货品、大促等方向，制定针对性算法提升商家营销效率；
1、负责字节搜索广告的客户投放体验优化，紧密联动产品和运营团队，从投放全链路视角优化客户的冷启动起量、转化成本、后端效果、稳定性等； 2、广告bidding&auction研究，最优出价，多方博弈的激励兼容机制，冷启动稳定性策略； 3、行业效果优化，深度转化模型建设、后端出价产品、调控机制，分场景的行业定制化解决方案； 4、闭环电商广告效果优化，参与投放机制、流量策略、ranking链路、商家经营的全链路优化，以及个性化发券机制、用户uplift建模等，对收入目标负责。
1、负责跨境电商广告BC端算法策略设计以及模型迭代，优化广告商品转化效率和产品体验，帮助商家生意规模增长，促进广告业务规模增长； 2、从事全链路全场景广告算法优化（包括召回、模型、排序、出价策略、反作弊策略等），与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，打造高效的跨境电商广告产品； 3、在电商场景探索和应用前沿技术，包括深度学习技术（多任务多场景学习/超长序列建模/图神经网络等）和大模型技术（创意生成/生成式召回/模型优化等），提升转化效果和平台效率； 4、深入理解商家需求、深入理解用户的各类行为和需求，分析发掘驱动业务的增长点，并协调内外团队推动落地；
1、参与字节跳动信息流场景的电商广告变现优化，包括短视频、直播、商品卡等产品形态，优化召回、粗排、精排、混排等子方向； 2、参与字节跳动商城广告场景的算法优化，针对货架电商场景设计和搭建商城变现全链路，包括排序模型全链路漏斗优化及策略迭代； 3、参与创新算法和机制的研发工作，包括大规模复杂模型结构的设计优化、电商全域推广(推广搜流量协同)算法优化，极致提升广告变现效率。
1、参与字节跳动信息流场景的电商广告变现优化，包括短视频、直播、商品卡等产品形态，优化召回、粗排、精排、混排等子方向； 2、参与字节跳动商城广告场景的算法优化，针对货架电商场景设计和搭建商城变现全链路，包括排序模型全链路漏斗优化及策略迭代； 3、参与创新算法和机制的研发工作，包括大规模复杂模型结构的设计优化、电商全域推广(推广搜流量协同)算法优化，极致提升广告变现效率。