长江存储先进器件研发工程师/专家(J13575)
任职要求
学历要求：硕士及以上学历 专业要求：微电子/电子信息类/物理/材料/光电/神经网络等专业 1.了解微电子领域基础知识，理解半导体物理，器件物理 2.熟悉C语言或Python语言优先 3.良好的英语听说读写能力（CET4及…
工作职责
协助并参与完成存算方向项目研发，主要包括以下一些项目方向： *负责存算相关的算法实现设计； *负责TCAD/Spice model仿真平台搭建与研究; *负责Trim优化及可靠性验证工作； *负责EDR设计，包括新Scheme预研及落地； *负责GSV调控和Process相关的电性评估和设计。
1、负责新型工艺器件和新型半导体材料的工艺开发工作； 2、调研技术文献，开展前沿设备、材料和工艺的应用探索和验证； 3、针对创新型存储相关的工艺需求，制定并执行工艺开发方案，按期完成研发项目所需的技术解决方案； 4、先进工艺开发和持续改进，满足产品要求； 5、工艺窗口改善 缩短周期和降低成本 保持工艺稳定。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。