长鑫存储资深生产工程师(挡控片) I Senior Production Engineer(NPW&Carrie)(J16830)
社招全职6年以上量产技术类地点:合肥状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,有半导体制造流程(如光刻、刻蚀、薄膜)及SPC/FDC监控工具经验优先; 2、6年以上半导体制造或工艺工程经验,熟悉NPW挡控片管理、FOUP物流或洁净室运作,熟悉生产制造相关系统与流程; 3. 具备NPI/HVM转换项目经验者,有培训实施经验者优先; 4、有数据分析(如JMP、SPSS、Matlab、Minitab)经验优先;
工作职责
1、负责晶圆载具(FOUP)的物流调度及Central Area的运作优化,确保晶圆进出(Wafer-in/out)流程高效、无污染,监控FOUP使用状态,协调跨部门资源,提升载具周转率与洁净度达标率; 2、NPW NDUC晶圆使用与存量成本管理: ①制定NPW(Non-Product Wafer)的NDUC(Non-Defective Useable Chip)使用策略,优化挡控片库存与报废率; ②分析NPW生命周期成本(采购、回收、再利用),推动降本措施(如挡控片复用方案); 3、NPW研发与量产转换支持 ①主导NPI(New Product Introduction)阶段NPW的工艺验证,确保HVM(High Volume Manufacturing)顺利转换; ②建立研发与量产NPW的标准化转换流程(如参数对标、缺陷检测规则迁移); 4、实施针对性培训计划(如SPC监控、NPW操作规范),提升团队技术能力与效率。组织制定NPW管理相关SOP、WI等。推动跨部门流程优化项目,提升生产可控性。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SPSS+
https://www.spss-tutorials.com/basics/
Quickly master SPSS by learning things the right way.
https://www.youtube.com/watch?v=ZpwZS3XnEZA
SPSS Statistics is a software package used for interactive, or batched, statistical analysis.
MATLAB+
https://matlabacademy.mathworks.com/?page=1&sort=featured
Learn MATLAB and Simulink through interactive, in-product exercises
https://www.mathworks.com/help/matlab/getting-started-with-matlab.html
Millions of engineers and scientists worldwide use MATLAB® to analyze and design the systems and products transforming our world.
https://www.youtube.com/watch?v=7f50sQYjNRA
Learn the fundametnals of MATLAB in this tutorial for engineers, scientists, and students.
Minitab+
https://www.youtube.com/watch?v=dNiBVJvwwbI
Learn how to get started with Minitab Statistical Software.
https://www.youtube.com/watch?v=iVYHpmQ3tQQ
It also explains the need of using Minitab and how it can be used for statistics.
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社招6年以上生产运营类
1、生产效率与指标优化 监控并分析生产区域关键指标(如OEE、WPH、Cycle Time等),识别瓶颈机台与工艺工程(PE)、设备工程(EE)团队协作,制定改进方案,提升生产效率; 2、计算机集成制造(CIM)开发与应用 参与CIM系统(MES、SPC等)的开发与优化,提升生产自动化与数据追溯能力。 推动智能制造(Industry 4.0)相关技术的落地应用。 3、标准化作业与防错(MO Prevention) 制定并优化标准作业程序(SOP),确保操作规范统一。 设计防错(Poka-Yoke)机制,减少人为误操作(MO)。 4、6S管理与生产纪律 推行6S(整理、整顿、清扫、清洁、素养、安全)管理,确保生产环境整洁高效。 监督生产纪律,确保员工遵守标准化作业规范。
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1. 全面负责AI算法数据生产工具的需求梳理、平台架构设计与开发,包括不限于音频、文本等数据类型; 2. 负责AI数据资产的数仓建设,包括标签体系设计、数据安全策略、数据查询获取等,和模型自动训练平台高效平稳对接; 3. 负责数据云服务系统的运维; 4. 与部门算法工程师,数据生产工程师配合,理解数据平台需求,完成项目升级开发; 5. 负责文档撰写、新开发人员的培训等团队建设工作。
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