传音资深/高级驱动工程师(功耗标准/方案)(J14825)
任职要求
任职资格: 功耗方案 1、熟悉Android功耗软件架构及功耗问题基本分析流程,对后台管控、系统冻结、内核调度比较了解 2、熟悉使用常见功耗分析工具,掌握常用功耗分析方法 3、掌握软件架构设计基础知识及常用工具 4、具备性能问题分析能力,参与过温升策略的制定和开发 功耗标准 1、熟悉Android功耗软件架构及功耗问题基本分析流程 2、熟悉使用常见功耗分析工具,掌握常用功耗分析方法 3、熟悉功耗模型框架,了解功耗标准制定 4、具备用户调研、差评模型拆解方法
工作职责
功耗方案 1、负责用户使用场景下的功耗问题的分析、定位、解决,能够快速梳理用户痛点功耗场景,给出优化策略; 2、负责Android系统功耗优化技术方案的评估和设计,针对应用功耗、后台管控、系统冻结、内核调度场景输出解决思路和方案; 3、 主导系统性功耗解决方案架构设计,如功耗雷达等 4、负责竞品调研以及功耗相关技术的拆解和分析; 5、分析行业的续航痛点、前沿技术,负责产品的行业的竞争力 功耗标准 1、负责功耗模型标准的制定和迭代,贴合用户使用场景,提高模型准确度,作为衡量功耗的标准 2、负责用户使用场景下的功耗问题的分解,提炼用户场景,补齐用户差评模型,改善NPS抱怨 3、根据用户画像和产品目标群里,制定对应的功耗续航模型,快速改善NPS抱怨 4、把控软硬件基础场景功耗标准,保证项目基础体验质量达成,参与硬件器件选型标准制定
1. 根据项目需求优化拓展引擎的子模块,如渲染 、动画 、物理、 文件 、资源等; 2. 根据项目需求开发符合次世代游戏画面水准的图形功能; 3. 优化项目的CPU、内存、IO、GPU、多线程调度等; 4. 处理多平台的操作系统差异 包括Windows 、iOS、 Android、Web等;
1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构,和相关产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的数据仓库架构。 2. 充分利用滴滴现有的各种数据仓库及反作弊处理平台,设计、开发和维护高效、可扩展的大数据处理系统,以支持安全反作弊业务的数据驱动决策和业务发展。设计并优化离线/实时数仓模型(如 ODS、DWD、DWS、ADS 分层),支持实时报表、监控和风控等场景。 3. 对多源异构数据(日志、事件消息、API、爬虫数据等)进行清洗、解析和结构化处理,提取关键业务信息。解决数据清洗中的 脏数据、格式混乱、缺失值、重复数据 等问题,提升数据质量。与数据开发、算法、业务团队协作,理解需求并构建高效的数据处理流程。 4. 跟踪大数据领域的新技术、新工具,不断探索并引入以提升团队的技术能力和项目效率。优化流式计算任务的 资源利用率(如 Flink 任务调优、Kafka 分区策略调整)。 5. 国际化安全反作弊技术团队其他开发工作。
1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构,和相关产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的数据仓库架构。 2. 充分利用滴滴现有的各种数据仓库及反作弊处理平台,设计、开发和维护高效、可扩展的大数据处理系统,以支持安全反作弊业务的数据驱动决策和业务发展。设计并优化离线/实时数仓模型(如 ODS、DWD、DWS、ADS 分层),支持实时报表、监控和风控等场景。 3. 对多源异构数据(日志、事件消息、API、爬虫数据等)进行清洗、解析和结构化处理,提取关键业务信息。解决数据清洗中的 脏数据、格式混乱、缺失值、重复数据 等问题,提升数据质量。与数据开发、算法、业务团队协作,理解需求并构建高效的数据处理流程。 4. 跟踪大数据领域的新技术、新工具,不断探索并引入以提升团队的技术能力和项目效率。优化流式计算任务的 资源利用率(如 Flink 任务调优、Kafka 分区策略调整)。 5. 国际化安全反作弊技术团队其他开发工作。