Momenta资深深度学习算法工程师/架构师
社招全职地点：苏州 | 北京 | 上海状态：招聘
任职要求
能力要求： 精通常用强化学习，监督学习的方法，具有将这些算法应用到实际产品中的实战经验； 较强的编…
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工作职责
岗位职责: 负责将最前沿的强化学习，监督学习的方法应用到自动驾驶规控领域 参与自动驾驶深度学习框架的搭建和维护，模型自动化生产流程架构设计与优化 参与深度学习算法在数据生产线的研发落地，保障路测数据的高效回流与使用 同感知/规控/测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的规控算法集成
包括英文材料
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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相关职位
社招
岗位职责： 1.负责研发交通参与者（行人/自行车/机动车等）的行为预测和轨迹预测算法； 2.负责算法的设计、实现与离线/实车验证； 3.负责算法的评测，数据流等基础设施的搭建和维护； 4.负责对接内外部项目交付，将预测算法量产落地。
更新于 2023-02-13苏州|北京|深圳
社招3年以上技术
1、负责汽车垂直领域大语言模型（LLM）研发：CPT、指令微调、对齐优化、推理优化等全流程算法设计与实现，攻克模型效率、效果、可控性等关键技术难点，提升模型在汽车知识问答、车型对比、用户交互等场景的理解与生成能力； 2、汽车结合汽车之家业务（如车型库、评测报告、用户社区等），实现大模型驱动的智能产品功能（如AI搜索、智能AI买手、多模态AIGC等）； 3、追踪业界前沿技术，结合业务需求特点进行创新，在取得实际产出的同时形成文章发表在相关会议上。
更新于 2025-11-26北京