Momenta感知算法实习生(视觉方向)
实习兼职算法地点：苏州 | 北京状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件、自动化等相关专业； 2、深刻理解深度学习、计算机视觉/模式识别的基本算法，有相关研究实践经验； 3、出色的工程能力，熟悉C++/Python，有良好的数据结构和算法基础；…
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工作职责
1、负责视觉感知算法的构建与研发，包括但不限于目标检测、语义分割、目标追踪等； 2、负责视觉感知算法在自动驾驶应用中的开发、迭代与维护； 3、深刻思考业务需求，不断设计创新算法解决方案。
包括英文材料
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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3D视觉方向【base地：上海/北京/南京】 1、负责面向端到端驾驶环境感知前沿算法的研发工作，包括不限于目标检测、语义分割、目标跟踪，深度估计，重建、世界模型等； 2、负责面向端到端自动驾驶多传感器（包括不限于视觉/Lidar/Radar)融合感知算法的探索与研发； 3、负责研究自动驾驶场景中端到端感知任务的模型的优化； 4、负责计算机视觉领域前沿技术中网络模型分析和研究工作；
更新于 2025-11-28北京|南京|上海
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1、参与自动驾驶视觉算法的设计与调优，包括但不限于2D目标检测、BEV检测模型； 2、使用图像处理技术和深度学习技术进行算法开发。
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