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Momenta高级算法工程师

社招全职2年以上地点:上海 | 北京 | 广州 | 苏州状态:招聘

任职要求


岗位要求
1. 工作2年以上,计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历。思维敏捷,学习能力强。
2. 有扎实的深度学习算法基础,熟悉CNN/Transformers等主流模型原理;在检测,分类,推荐,自动驾驶深度学习算法领域有不错的项目经验。
3. 优秀的代码能力,熟练掌握C/C++Python/CUDA等编程语言。有丰富的代码开发经验和良好的工程规范。
4. 能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架pytorch,熟悉各种模型/数据并行训练框架优先(deepspeed/megatron);有深度学习训练框架开发经验的加分。
5. 具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉计算机体系结构,有高性能计算/高并发开发/系统性能优化经验者优先。具有AutoML/模型推理/训练优化或AI 相关大模型/重要项目经验者优先;
6. 良好的团队协作能力;创新性强,有良好的动手实现能力,对技术有热情。

工作职责


岗位职责
1. 负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地,通过数据并行,模型并行,通信优化,CUDA算子优化等手段,大幅提升模型的训练速度与效率。
2. 解决智能驾驶模型训练和部署工作中遇到的各种工程和性能问题。负责训练相关的工具链和框架的开发,维护,和优化。
包括英文材料
学历+
深度学习+
算法+
CNN+
自动驾驶+
C+
C+++
Python+
CUDA+
机器学习+
PyTorch+
DeepSpeed+
Megatron+
高并发+
AutoML+
大模型+
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社招S8540

负责画质类算法的交付工作,结合业务需求规划、引入和落地公司核心产品算法,形成竞争力或核心卖点

更新于 2023-04-19
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社招5年以上A118837

1. 通过对海量车辆运行日志的深度解析,提取关键信息,包括车辆故障码、传感器数据、驾驶行为数据等,为故障诊断提供数据支持。 2. 运用数据挖掘技术,如聚类分析、关联规则挖掘等,发现车辆日志中的潜在模式和异常行为,提前预警潜在故障风险,为预防性维护提供依据。 3. 构建车辆故障诊断方案检索系统,基于车辆故障特征和历史维修记录,快速检索出与当前故障相似的诊断方案和维修案例,为诊断人员提供参考。 4. 运用大语言模型、机器学习算法,优化存量远程诊断案例方案推荐,针对存量方案库生成新的方案,提高诊断效率和准确性。

更新于 2025-05-26
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社招5年以上A35523

1、负责端侧CV算法的研发和落地,包括但不限于目标检测、识别、跟踪等算法; 2、负责算法工程化,包括模型工程化和优化等工作; 3、负责端侧算法框架设计开发; 4、可能也会参与一部分多模态大模型相关的工作;

更新于 2025-04-02
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社招3-12年SOFTWARE

1. 负责通话算法、音效算法和NN网络设计领域N/N+1方向规划及其落地达成,主导整体方案设计、关键风险识别、核心技术拆解,并推动实现落地,为音频算法技术突破性和体验表现力负责; 2. 主导该领域重点难点算法问题攻关,端到端解决关键算法模块的原型设计和工程实现问题,确保方案按时高质量交付; 3. 追踪业界SOTA技术方案,快速识别机会点,推动该领域音频创新特性的可行性验证,并看护首项目产品落地。

更新于 2025-10-11