Momenta决策规划算法工程师

社招全职2024-11-06地点：北京 | 广州 | 深圳 | 苏州 | 上海状态：招聘

扫码手机上打开

任职要求

专业领域要求：
1.具有决策规划算法的开发和工程实践经验，能够利用仿真和数据闭环评估和量化算法的迭代效果。
2.熟悉概率论、图搜索、数值优化等数学方法，了解数据融合、机器学习以及最优控制理论。
3.熟悉常见机器人软件开发方式（如面向对象编程、单元测试、CI/CD）和工具（如Git、Bash、CMake、UML）。
必备条件：
1.硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机械工程、电子工程等相…

登录查看完整任职要求

微信扫码，1秒登录

工作职责

1.负责开发自动驾驶系统中的决策规划模块，包含语义地图构建、行为预测、行为决策和轨迹规划等关键技术。
2.参与自动驾驶功能的开发和持续迭代，包括但不限于行车功能、泊车功能和主动安全特性。
3.遵循最佳系统工程和软件工程实践，配合开发流程和团队协作，确保研发效率和产品质量。

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

算法+

机器学习+

CI+

CD+

Git+

Bash+

还有更多 •••

登录查看完整学习资料

相关职位

决策规划算法工程师

实习菜鸟集团2026

1、负责自动驾驶决策规划系统的研发，包括但不限于基于专家系统、机器学习和数据驱动的决策规划算法研发； 2、设计复杂交互场景的处理策略，确保自动驾驶车辆的行为安全性和舒适性，提升智能性； 3、负责端到端模型设计、数据生产、Autolabel等工作； 4、完成相关算法研发和效果验证，与上下游团队协作，实现系统集成与调试工作； 5、追踪自动驾驶行业和深度学习技术的最新进展，引入新技术新方法解决自动驾驶的长尾问题。

更新于 2025-05-22杭州

决策规划算法工程师

社招研发

稳定可靠且易于扩展的Planning架构设计与系统开发；通过DL/RL/POMDP/Game Theory等算法提升决策规划交互能力，使系统表现更加符合人类驾驶习惯；基于海量路测数据构建完整的数据驱动算法工具链，构建高效规划训练及评测系统等；高性能高效率的数值优化和计算几何算法开发。

更新于 2022-10-11苏州|北京|上海

决策规划算法工程师-自驾

社招A10918

1、规控算法根据道路环境以及实时交通情况，决定和控制自动驾驶车辆如何行驶； 2、高性能、高可靠性的规控算法架构设计与实现； 3、高精度、高性能的计算几何与数值计算算法开发与优化； 4、在行为预测、驾驶决策等方面通过机器学习算法提升自动驾驶车辆的能力和表现。

更新于 2024-06-05北京|上海

决策规划算法工程师（J86687）

社招IDG

-设计基于深度学习的驾驶行为决策模型（如场景理解、交互意图博弈、自车轨迹规划），解决路口通行、变道博弈、礼让行人等复杂交互问题； -研究多智能体强化学习（MARL）、社会合规行为建模（Socially-Compatible Planning）等技术，提升自动驾驶系统的拟人化水平； -运动规划与轨迹生成； -开发端到端或分层的轨迹规划算法，结合深度学习与经典优化方法，生成平滑、安全、动态可适应的行驶轨迹； -探索不确定性环境下的实时规划策略（如应对突发障碍、极端天气）； -交互与泛化能力提升；

更新于 2025-07-03北京|上海