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Momenta自动驾驶端到端大模型算法leader

社招全职3年以上算法地点:北京 | 上海 | 苏州 | 深圳 | 广州状态:招聘

任职要求


- 计算机科学、人工智能、机器人学、电子工程或相关领域。
- 3年以上在强化学习深度学习、多模态大模型领域的研发经验,其中至少2年作为技术负责人或团队管理者的经验。
- 有直接从事端到端(End-to-End)自动驾驶模型研发的经验者优先,经历过量产经验。
- 在CVPRNeurIPSICLR、ICRA、CoRL等顶级学术会议上有相关论文发表者优先。
- 拥有处理海量数据、进行大规模分布式训练和MLOps的实践经验。
- 具备出色的团队领导和项目管理能力,有成功交付复杂AI项目的经验。
- 对自动驾驶技术充满热情,具备出色的沟通能力、自驱力和解决问题的决心。

工作职责


- 定义和主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图,负责从模型架构(如Transformer、Diffusion Model等)选型到整体方案设计的关键决策。
- 深入一线,解决研发过程中最棘手的技术难题,如长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等。
- 推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署,对最终的产品性能和用户体验负责。
- 负责招聘、组建并领导一支世界级的端到端算法团队,营造开放、创新、高效的研发氛围。
包括英文材料
强化学习+
深度学习+
大模型+
自动驾驶+
CVPR+
NeurIPS+
相关职位

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社招3年以上算法开发岗

1.负责自动驾驶中端到端大模型的设计和开发,包括但不限于两段式端到端、一段式端到端、VLA等 2.针对车端部署,开展模型算法层面性能优化工作,例如TensorRT加速、模型量化、剪枝、蒸馏、混合精度训练微调等,保证模型车端高效迭代和高性能部署 3.负责大规模自动驾驶数据集的自动化挖掘、标注及管理,优化大模型以提升自动驾驶系统的性能 4.与其他算法、软件、infra等团队紧密合作,确保算法在整体系统中的有效集成 5.跟踪最新的自动驾驶技术趋势,评估并整合前沿技术到现有技术架构中

更新于 2025-08-17
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社招自动驾驶

1.负责研发和落实理想汽车下一代自动驾驶端到端VLA大模型算法,确保在车载和云端平台的成功部署。 2.专注于端到端大模型自动驾驶系统的算法开发和优化,包括但不限于端到端模型、多模态大模型等领域。 3.参与大规模自动驾驶数据集的处理、标注及管理,优化大模型以提升自动驾驶系统的性能。 4.持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展,进行技术调研及新技术的原型验证。

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校招空间与具身智能方

1、进行端到端自动驾驶大模型算法架构设计:研发基于多模态感知(激光雷达、摄像头等)的端到端自动驾驶模型,实现感知-决策-规划端到端建模方法的算法创新和车端应用; 2、探索VLM和VLA方法在端到端自动驾驶场景中的算法创新和应用,建立数据标准,提升自动驾驶困难场景的场景理解和决策规划能力; 3、设计面向端到端自动驾驶的强化学习算法(如多智能体RL、分层RL、逆强化学习),解决长尾场景决策难题。

更新于 2025-05-07
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社招

1. 负责自动驾驶端到端模型系统的研发与量产。

更新于 2025-03-12