
Momenta自动驾驶数据闭环工程师-Data Infra
任职要求
任职要求 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、自动化等相关专业,3 年以上数据闭环或相关领域工作经验 2、有以下工作经验之一即可: a 熟悉自动驾驶数据闭环全流程,在车端影子模式部署、高价值数据筛选方面有实际项目经验 b 具备云端自动化数据挖掘系统开发经验,熟练使用 Python、C++ 等编程语言,掌握 SQL 与数据处理工具 c 熟悉至少一种…
工作职责
岗位职责 1、负责自动驾驶数据闭环核心系统的设计与开发,构建从车端数据采集到云端模型迭代的全链路自动化体系 2、优化车端影子模式(Shadow Mode)系统,设计高效的触发式数据采集策略,精准捕获有价值的 Hard Event 数据 3、开发智能数据筛选器(Filter),通过规则引擎与 AI 模型相结合的方式,从海量路测数据中高效筛选高价值训练样本 4、搭建云端自动化数据挖掘平台,实现异常场景、算法失效案例的自动发现与聚类分析 5、推动自动标注系统的迭代优化,自动化评估驾驶行为质量,自动化清洗坏行为数据,提升标注效率与质量 6、与EBM团队深度协作,将数据闭环产出转化为模型性能的持续提升 构建数据质量评估体系,确保训练数据的准确性、多样性与代表性

1、负责自动驾驶数据闭环核心系统的设计与开发,构建从车端数据采集到云端模型迭代的全链路自动化体系 2、优化车端影子模式(Shadow Mode)系统,设计高效的触发式数据采集策略,精准捕获有价值的 Hard Event 数据 3、开发智能数据筛选器(Filter),通过规则引擎与 AI 模型相结合的方式,从海量路测数据中高效筛选高价值训练样本 4、搭建云端自动化数据挖掘平台,实现异常场景、算法失效案例的自动发现与聚类分析 5、推动自动标注系统的迭代优化,自动化评估驾驶行为质量,自动化清洗坏行为数据,提升标注效率与质量 6、与EBM团队深度协作,将数据闭环产出转化为模型性能的持续提升 7、构建数据质量评估体系,确保训练数据的准确性、多样性与代表性

工作职责 1. 负责ADAS、城区/高速NOA场景下的感知算法研发和数据闭环,包含模型真值生成链路、数据集构建、数据分析、数据挖掘、数据质检、指标看板等; 2. 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路,并伴随业务开展持续优化;掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力; 3. 探索使用data balance, 数据蒸馏等方法支持端侧和云上模型的可持续开发,同时针对特定场景构建特定数据集生产和算法回归评测工作; 4. 支持模型训练/回归/评测/CICD等自动化链路的开发和维护

公司介绍: 文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide Data团队介绍: “数据团队可以说是自动驾驶系统的血液,给自动驾驶各个模块提供养分,同时将它们紧密结合在一起。” 数据组的是打通自动驾驶数据闭环链路,包括数据采集、数据上传、数据平台搭建、数据索引、数据标注、模型训练等多个方面,打造一个完整的闭环,加快自动驾驶算法的迭代速度。同时,数据组也开发了多个数据分析和处理的工具链,全方位打造企业级的大数据平台。 岗位职责: 独立完成公司标注应用服务相关开发工作 确定接口协议,独立完成接口文档的编写并组织评审 深入解析代码, 提升代码执行效率, 加强代码兼容性 深入了解产品经理业务需求,能把业务需求转化为可落地研发技术方案