文远知行标注应用开发工程师
任职要求
本科及以上学位，计算机相关专业，有互联网公司工作经验 熟悉NodeJS/Python/C++/Go中的至少一种技术语言， 熟悉一种以上脚本语言，如Shell/Python/JS等 熟悉TCP/IP、HTTP协议、进程间通讯编程，熟悉 Linux，熟悉 Docker 熟练掌…
工作职责
公司介绍： 文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！ 更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide Data团队介绍： “数据团队可以说是自动驾驶系统的血液，给自动驾驶各个模块提供养分，同时将它们紧密结合在一起。” 数据组的是打通自动驾驶数据闭环链路，包括数据采集、数据上传、数据平台搭建、数据索引、数据标注、模型训练等多个方面，打造一个完整的闭环，加快自动驾驶算法的迭代速度。同时，数据组也开发了多个数据分析和处理的工具链，全方位打造企业级的大数据平台。 岗位职责： 独立完成公司标注应用服务相关开发工作 确定接口协议，独立完成接口文档的编写并组织评审 深入解析代码, 提升代码执行效率, 加强代码兼容性 深入了解产品经理业务需求，能把业务需求转化为可落地研发技术方案
-与业内经验丰富的自动驾驶算法工程师一起负责决策规划算法研发工作 -负责障碍物决策算法的数据挖掘、样本标注、研发调试、效果追踪等工作 -负责自动驾驶决策算法、轨迹规划算法的研发调试、上线部署、效果追踪等工作 -调研业内先进算法，优化自动驾驶轨迹规划的灵活性、稳定性和智能性 -完成相关算法的开发和验证，保证算法的鲁棒性和计算性能
优酷目前致力于研发剧作领域的高质量辅助工具。我们深信，剧作内容的生产是大语言模型落地最有可见价值，最有意思，同时也是最有挑战的领域之一。欢迎您加入我们，和我们一起探索，一起成长，一起见证前沿算法在高质量剧作内容生产中将要创造的奇迹，“为好内容，全力以赴”！ 职责： 1、了解剧作逻辑，理解创作过程，链接剧作需求及算法原理，设计定义模型任务。 2、设计制定高质量训练数据构造方案，完成数据制备。 3、完成核心模型（大中型）的训练和调优。可以独立完成，也可以与他人合作，如果能指导他人完成则更好。 4、跟进相关领域的学术及落地成果，探索在我们工作中的应用价值。
1.负责数据科学平台dataops+mlops+devops相关工具链(包括Notebook、数据标注、合成、特征、模型、推理、Agent应用等)的设计和开发工作； 2.负责优化系统架构，提升在线特征、推理等服务的性能和稳定性，提升研发质量和效率。
1.数据整理与分析：负责收集、整理征信、信贷、司法领域的资料，对数据进行清洗、标注和分类，确保数据的准确性和可用性，为模型训练提供高质量的数据基础； 2.模型调优与评估：基于现有大模型架构，针对信用管理对话场景，通过调整模型参数、优化训练策略等方式，提升模型对征信、信贷相关问题的理解和回答能力，确保输出的准确性和专业性；运用各种评估指标，如准确率、召回率、F1 值等，对模型效果进行客观评估，及时发现问题并提出改进方案； 3.对话策略制定： 深入理解征信知识和客户需求，结合模型特点，制定合理的对话策略，包括问题引导、答案推荐、情绪安抚等，使客服对话更加自然、流畅和高效，提升客户满意度；根据业务发展和市场变化，及时调整对话策略，确保模型能够适应不断变化的客户需求； 4.知识库建设与维护：协助构建和维护征信知识库，将征信基础知识、信贷知识、司法知识、常见问题解答等内容进行系统整理和更新，为模型提供丰富的知识支持，确保模型能够快速准确地回答客户问题；定期对知识库进行审核和优化，确保知识的准确性和时效性。