MomentaNPU架构师
任职要求
1. Your role will be to guide, develop and define their NPU architecture and microarchitecture, as well as to design custom ISAs that support Ai algorithms and balance performance with power consumption trade-offs. 2. You’ll need: Experienced …
工作职责
工作职责： 1. Short-term： 架构设计阶段: 负责深入评估第三方 IP 的 PPA，了解各家 IP 的核心优势, 完成 High level design document, 包含需要二次开发的所有功能 DE 阶段: 负责 RTL 交付的所有工作（RTL/SDC/UPF/PPA）和 implementation signoff DV/CV 阶段: 负责与 DV/CV 协作完成 Verification signoff 2. Long-term： 自研 IP 或者 Architectural licensed IP 的维护和升级 支持量产过程的问题定位和能效优化
（以下一项或多项）： 1、与主架构师一起定义加速器架构，尤其是Tensor计算和Matrix计算加速器的架构 2、对计算加速器的PPA指标负责，对加速器的技术竞争力和业界领先性负责 3、对加速器进行架构建模，探索最优架构，做相应的算子性能分析和优化 4、与工具链编译器协同对加速器的可编程性和可部署性负责，提升编程开发的易用性，降低模型部署成本 5、参与规划定义关键场景，进行端到端的架构分析 6、参与AI处理器的PPA模型开发 7、参与竞争分析，输出技术方面的竞争分析结果。
1. 承接产品和市场需求，分解到芯片产品定义规格书，并进行相关系统设计，输出AI计算子系统上层和详细系统架构（包括AI算力和算子支持，片上内存和缓存结构，相关编程生态环境和编译器支持，目标AI网络支持的优化支持和相应数据流等） 2. 负责AI计算子系统以及复杂模块的架构/微架构设计，包括和编译器的联合设计，性能/功耗/面积优化和评估，相关领域的竞品分析，竞争力分析等 3. 负责三方相关IP评估和选型 4. 联合相关团队，构建AI计算子系统性能和功耗仿真和验证模型，支持芯片设计和验证
1. 收集并分析典型端侧AI应用场景（如拍照录像、Agent、LLM等）的神经网络模型 2. 选取典型端侧AI应用场景进行系统级软硬件联合验证 3. 设计轻量化、高能效的NPU微架构，确定计算单元、控制单元、片上缓存等模块的整体架构方案 4. 构建指令集及控制机制，支持灵活的操作控制与资源调度 5. 设计多任务调度机制，支持边缘推理任务的优先级分配与资源共享
前沿算法研究：跟踪具身智能与大模型领域的算子演进，分析其在 NPU 架构上的计算特征与访存瓶颈。 高性能算子研发：利用 AI 自动调优工具或数学建模手段，优化核心算子库，并在 NPU 模拟器上实现预期的能效比目标。 系统级建模优化：参与AI计算系统的建模工作，探索利用 AI 手段优化多核间的调度策略与数据互联架构。 软硬协同预研：作为技术纽带，将算法特征转化为具体的硬件设计建议，输出高质量的技术研究报告。