Momenta自动驾驶工程开发实习生
任职要求
1.研究生及以上学历，27届毕业优先，计算机、电子、软件工程、通信、自动化等相关专业； 2.熟练掌握Python和C++编程语言，熟悉常用库和框架； 3.熟悉Linux/Unix环境下的开发和部署流程； 4.熟悉面向对象编程以及设计模式，具备…
工作职责
1.为智驾大模型进行软件/产线/基建的架构设计和工程开发，建设一体化和规模化的Data Infra解决方案，提升模型数据的数量、质量和多样性，推动算法的高效演进； 2.协同感知/规控算法团队，构建面向智驾大模型的海量数据闭环体系，覆盖数据采集、处理、挖掘、应用的端到端全链路。
1、为智驾大模型进行软件/产线/基建的架构设计和工程开发，建设一体化和规模化的Data Infra解决方案，提升模型数据的数量、质量和多样性，推动算法的高效演进 2、协同感知/规控算法团队，构建面向智驾大模型的海量数据闭环体系，覆盖数据采集、处理、挖掘、应用的端到端全链路
职位概述： 我们寻找一位智能传感器开发工程师/专家，为机器人在复杂环境（如导航、抓取操作、人机交互）中设计创新的感知方案。负责多传感器（视觉、触觉、IMU、RTK等）与算法的深度融合，开发高可靠性感知系统，并推动机器人平台的落地应用。该职位需兼具硬件设计、算法优化及工程实现能力。 1. 传感器系统方案设计：分析机器人需求，定义传感功能及技术指标，完成关键技术预研与可行性评估。 2. 传感器设计与优化：主导视觉、雷达、触觉等传感器的仿真设计、选型及性能优化。 3. 系统验证与交付：制定硬件与算法测试方案，验证仿真/真实场景性能，确保产品交付。 4. 软硬件协同优化：集成传感器与算法，提升系统在动态环境中的实时性与稳定性。 5. 多传感器融合算法开发：设计并优化视觉/IMU/触觉等数据融合算法，增强环境感知能力。 6. 跨团队协作：与算法、硬件、系统团队协同，确保传感器与机器人平台无缝对接。 7. 前沿技术探索：研究新型传感器技术及机器学习模型，推动感知系统创新。
1.参与自动驾驶定位算法工程开发优化，模块架构优化，包括但不限于单元测试，parasoft等问题解决 2.参与自动驾驶定位算法日常问题分析，工具链维护 3.参与自动驾驶定位算法维护，工程问题修复
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、负责机器人系统方向业务相关开发工作； 2、参与机器人整机通信系统开发； 3、负责传感器接入、优化以及整机性能优化工作。