文远知行深度学习算法实习生（2027届-可转正）

环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。 和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的最前沿发展， 研发用于自动驾驶的图像处理，机器学习， 深度学习， 强化学习等。 技术方向包括但不限于： 传感器的标定与融合，物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测， 交通标识的检测等。

进行数据闭环，分布式模型训练框架和管理系统的软件研发。基于云原生和 Kubernetes 生态系统，打造高可用和高稳定性的复杂业务系统。负责训练框架前沿技术的探索和研究，负责分布式训练架构体系的演进。打造自动驾驶领域的数据闭环系统，自动驾驶大规模离线仿真技术等高水平大模型基础软件。

1 、负责无人车地面静态要素感知算法研发，包含车道线、路沿等要素检测工作; 2、探索2D/3D检测，以及时序和多传感器融合算法； 3、负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地，如模型优化、模型部署等; 4、掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力。

1、协助参与核心算法项目的研发与优化，包括但不限于个性化推荐、流失干预、风控建模、大模型对话、大模型翻译等方向； 2、负责数据预处理、特征工程、模型训练与调优，以及实验结果分析； 3、支持算法的离线实验与线上部署，参与A/B实验的设计与分析； 4、探索 AI 技术在游戏场景中的创新应用，协助推进算法在实际业务中的落地。