
文远知行售后工程师(无人驾驶物流车)-广州/上海
任职要求
1、工作经验要求:3年以上工作经验; 2、行业经验要求:车厂、无人驾驶企业; 3、岗位经验要求:交付或者售后工程师经验; …
工作职责
售后工程师(无人驾驶物流车)-广州/上海 【工作内容】 1、快速响应客户问题,尽可能快的恢复车辆运营能力,提升客户对产品的满意度; 2、记录问题现象,处理对策,人员耗时、物料消耗、维修单号,用于统计售后车辆运营成本; 3、对车辆问题进行筛选并反馈给对应的研发团队,跟踪问题处理进展,不断的优化产品; 4、对运营车的使用者,进行规范化的操作说明,指导客户正确的使用车辆和减少人工误操作带来的问题; 5、支持量产下线配置和标定工作。

1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后,无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪,能够识别项目的技术难点和安全点,及时解决问题或找到问题关键责任人; 2、记录无人驾驶技术问题,分析归类后反馈给对应的研发团队,跟踪问题处理进展。 【职位亮点】 1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策; 2、能够了解到无人车整个标定和验证过程,以及算法逻辑; 3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
1)售后质量体系持续优化,覆盖故障响应、远程诊断、现场维修、质量索赔、客户反馈闭环全流程,确保售后质量问题 100%可追溯、可闭环。 2)售后故障应急处理,接收客户端售后质量反馈,按故障等级启动响应机制,协调技术团队提供远程或现场技术支持,降低客户运营损失。 3)建立售后质量数据库,按周/月度统计分析关键指标,识别高频故障模式,定期输出售后质量分析报告,定位故障根源如设计缺陷、生产工艺偏差、客户操作不当等。 4)跨部门质量改进推动,针对售后高频/严重质量问题,牵头组织研发、生产、供应链等部门开展改进会议,运用 8D、5Why 等工具制定整改方案,跟踪整改落地效果,形成质量改进闭环。 5)定期与核心客户进行售后质量沟通,收集客户对车辆可靠性、维修效率、服务满意度的反馈,形成反馈清单;针对客户提出的个性化质量需求,联动研发部门评估可行性,推动产品迭代优化。 6)售后文档与培训支持,编制售后维修手册明确自动驾驶核心部件的维修规范;组织售后维修团队、客户运营团队开展售后质量培训,提升团队对整车基础处理能力。 7)针对因零部件质量导致的售后故障,对接零部件供应商开展售后索赔,要求供应商提供故障分析报告与改进方案,跟踪供应商整改进度,将供应商售后质量表现纳入年度评估体系。 8)根据运营站点分布,搭建售后网络体系,提升服务效率。
1. 技术研发与方案设计:负责工程机械智能化系统的方案设计与跟进,包括但不限于无人驾驶挖掘机、无人装载机、远程控制、智能诊断、作业路径规划等模块; 2. 项目跟进:与产研、交付一起参与工程机械产品从方案到交付全生命周期的跟进,确保方案落地。主导或参与智能化项目全流程管理,确保技术方案按时高质量交付 3. 跨部门协作与项目管理:对接市场/销售部门,分析客户需求,协同硬件、软件、测试团队完成系统方案确认并提供定制化解决方案; 4. 技术支持与标准化:编写技术文档(需求规格书、设计方案、测试报告等);参与行业标准制定,推动智能化技术标准化应用;为客户提供技术培训与售后支持,解决复杂技术问题。
1、制定自研车型项目转向系统技术方案,与合作方联合开发项目进行转向方案把关评审; 2、主导开发自动驾驶车辆线控转向系统,包括需求收集、功能规范制定、诊断要求、交互信号定义、功能测试、性能标定验收、批量下线电检标定、售后返修支持开发等全生命周期技术开发工作; 3、转向系统开发计划制定、管理及达成风险把控; 4、支持自动驾驶转向功能联调、控制策略优化及线控性能提升,支持测试及运营case分析排查; 5、转向系统零部件管理工作,包含但不限于SOR、2D、3D、BOM、技术协议、DFMEA、设计检查清单、DVP&R、装配技术条件、电气接口定义、CAN信号需求表、诊断规范、下线电检规范、售后维修保养手册等; 6、在用车辆(包括测试及运营)转向系统零部件管理及问题处理; 7、供应商管理,参与供应商体系考察评价,协调供应商处理售后质量问题; 8、建立和迭代系统开发流程、技术规范,完成车型对标。