文远知行规划算法工程师-L2/L3

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面向量产的智能泊车的预测，路径规划和轨迹规划等算法的开发、调试与优化。以功能的安全性，流畅性，类人性，可预测性，高效率，和高成功率为核心目标。 基于仿真和道路测试数据，分析与处理泊车场景下的复杂工况，包括但不限于：极窄车位泊入泊出、动态障碍物（如行人、车辆）的交互等。定位并解决泊车功能在量产落地中遇到的规划与控制问题。 编写高质量、可维护、可移植的C++代码，并满足车载嵌入式平台的实时性与性能要求。 参与深度学习和强化学习相关的算法开发工作。 参与benchmark的设计，维护和验证，以量产交付为结果导向。 根据系统需求与接口，与感知、定位等团队紧密协作。

深入洞察用户在智能驾驶场景中的需求，结合行业技术发展趋势，完成量产级自动驾驶系统的产品规划、定义与全生命周期管理。 主动与客户对接，理解并梳理客户产品需求，将其转化为明确的产品功能输入与迭代方向。 开展系统性需求调研与场景分析，输出完整的产品解决方案，并完成产品需求文档（PRD）撰写，以及协同系统工程师一起完成系统需求的撰写。 高效协同算法、工程、测试等团队，整合项目资源，保障产品按时高质量交付。 跟踪量产项目落地后的客户反馈与功能表现，管理客户期望，并制定针对性的产品优化策略与方案。

1. 负责自动驾驶行车功能测试&售后问题的分析、聚类、导入及研发方案讨论； 2. 需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景； 3. 设计并推动数据闭环的系统问题分析和测试方案，提高整体研发效能； 4. 负责ADAS系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性； 5. 负责牵头跨业务模块方案讨论并落地实施。