文远知行资深自动驾驶数据科学家
任职要求
硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业； 有3年以上数据分析、数据建模等相关经验；具有较强解释与分析歧义数据的能力，包括多维数据、稀疏数据、低质量数据等。 熟悉Python、R至少一种常用语言，掌握SPSS，SAS等更多统计分析工具者优先； 有应用大规模云系统进行分析的能力 有科研经验并发表过论文者优先考虑 有机器学习、深度学习相关能力者优先考虑 有较好的撰写汇报材料（Word，PPT）能力。 学习能力和抗压能力，对自动驾驶领域有深入的领悟和理解
工作职责
Weride专注于打造更加高效的自动驾驶测试系统，提升与优化WeRide自动驾驶系统整体测试技术与迭代链路，包括测试工具、大规模仿真测试与真实道路测试。集合了WeRide所有技术团队的力量，包括自动驾驶系统的研发、测试、产品、分析团队，为自动驾驶的安全舒适保驾护航。为了达成测试迭代系统化与效率提升，我们需要研发人员、分析人员、产品经理与技术产品经理并肩作战。自动驾驶中的数据分析，伴随着大量高纬度数据，具有高度的不确定性，二义性与系统误差，我们需要资深数据科学家的加入，通过分析数据来推动驾驶行为、机器学习模型与仿真技术的迭代。 充分利用WeRide千万级别的道路数据与亿万仿真数据，以数据驱动的方式，深入分析驾驶行为、驾驶环境与自动驾驶现有技术，构建数据分析模型与框架，并开发对应系统指标；与产品经理协作，提炼自动驾驶产品需求 与算法研发团队协作，负责提出数据应用工具的需求；对自动驾驶数据进行多维度分析，参与算法开发建设，确保高质量的数据、算法与模型。 可根据用户数据需求，完成数据调研，建立相关数据监控，挖掘数据价值，并确定分析实施方案。
-我们正在寻找一名机器学习高级工程师-AI推理方向。理想的候选人需要拥有深厚的ML推理知识和强烈的热情来 优化我们的模型，以最高效的利用我们的AI加速器的每一个FLOP和每一个字节的内存。 -我们的使命是解决自动驾驶难题。您将与才华横溢的软件工程师、机器学习工程师和研究科学家团队合作，推动最先进的自动驾驶人工智能。 1、为深度学习模型在小鹏定制的AI加速器上的部署做优化。 2、为小鹏的AI加速器编开发内核。 3、为关键内核的性能估计建立数学模型。
我们正在寻找在具身智能VLA（视觉-语言-动作）、空间计算（重建、SLAM等）及强化学习领域有深厚积累的算法同学，加入高德地图视觉技术中心。你将参与构建下一代地图中的感知、理解与决策系统，推动具身导航、AR/VR、场景建模等前沿技术的研发与落地。 如果你热衷于用AI改变人们出行方式，渴望在真实世界大规模数据上验证算法能力，欢迎加入我们！ 岗位职责： ● 负责视觉语言动作（VLA）的具身智能模型和视觉语言模型（VLM）的研发，提升具身agent的空间理解和行动决策能力； ● 推进空间计算相关技术（如SLAM、三维重建、点云处理、姿态估计等）在下一代地图、虚拟现实等场景的应用； ● 探索强化学习在多模态大模型的后训练中的应用，提升具身/空间智能的能力天花板； ● 跟踪国际前沿技术发展，持续推动技术创新，并落实到实际应用中； ● 与工程团队紧密协作，完成从算法研发到系统部署的全流程闭环。
作为动力大数据开发分析实习生，你将有机会参与到动力系统的数据采集、清洗、分析和建模工作中，协助团队挖掘数据背后的规律，为动力系统的优化提供数据支持。 1. 数据采集与清洗：协助团队完成动力系统相关数据的采集、清洗与预处理工作，确保数据质量； 2. 数据分析与建模：基于动力系统数据，进行数据分析和建模，挖掘数据背后的规律，为动力系统优化提供支持； 3. 数据可视化：利用可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作数据报告，直观展示分析结果； 4. 算法开发与优化：参与动力系统相关算法的开发与优化，提升数据分析的准确性和效率； 5. 团队协作：与研发、测试等团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持产品开发与优化； 6. 文档撰写：整理分析过程与结果，撰写技术文档与报告。