富途海外投放优化师 (for JP)
任职要求
1.3年以上增长投放工作经验,英语或日语沟通能力优秀者优先 2.至少具有任一 Google/Twitter/Tiktok 平台及本地平台如 Yahoo/SmartNews 的实际操作广告后台与投放优化经验 APP类产品投放经验者优先 3.逻辑清晰,数据驱动,分析能力强 能洞察用户需求。4.能跨团队协作沟通,系统性发现问题并牵引协作团队解决问题。5.对海外在线广告行业及平台有深入理解加分 6.金融等相关专业背景加分,如有一定的投资经验者加分。
工作职责
我们正在招聘对出海有热情、有想法的效果投放伙伴加入团队,如果你喜欢钻研数据、琢磨目标人群、玩转广告平台算法,想培养团队管理技能及全球视野,欢迎加入我们。1.负责富途牛牛海外版 moomoo 的效果投放获客,包含关键字广告如 Google SEM 展示型广告如 UAC/Tiktok/Twitter/Yahoo 等平台 2.强烈的KPI导向,针对目标人群,制定产品/目标市场的广告投放策略和计划 3.数据导向优化广告表现,以多维度总结投放效果,为后续的获客方案提供数据支持 4.擅长A/B测试,持续迭代投放手段,并能深入挖掘洞给予协作团队精进整体业务 5.关注海外热点及目标用户人群心理,及时分配预算及调整投放方向。
【职位名称】:Lazada平台广告投放专家 【职位描述】: 1、负责Lazada电商平台的海外广告投放策略制定与执行,确保广告效果和ROI。 2、具备深厚的数据分析能力,能从海量数据中提炼关键信息,优化广告投放效果。 3、拥有TikTok/Meta/Google等社交媒体广告投放经验,熟悉其广告系统和用户行为模式。 4、对广告素材有敏锐的洞察力,能创作和迭代爆款广告素材,提升用户点击和转化。 5、与跨部门团队紧密合作,协调资源,确保广告活动的顺利进行和目标达成。 1、Responsible for formulating and executing overseas advertising strategies on the Lazada e-commerce platform, ensuring ad effectiveness and ROI. 2、Strong data analytical skills to extract key insights from large datasets, optimizing ad performance. 3、Hands-on experience with TikTok/Meta/Google and other social media advertising, familiar with their ad systems and user behavior patterns. 4、High sensitivity to advertising materials, capable of creating and iterating on viral ad content to increase user engagement and conversions. 5、Collaborate closely with cross-functional teams, coordinating resources to ensure smooth ad campaigns and target achievement.
数据收集、回传及处理 1. 搭建完善的广告投放数据监测体系,实时收集、整理与分析广告投放数据,包括曝光量、点击量、转化率、成本等关键指标,深入洞察广告投放效果及用户行为路径; 2. 负责接收、回传、整合来自各大广告平台、公司内部业务系统等多渠道的数据,确保数据的完整性与准确性; 3. 对原始数据进行清洗,识别并处理数据中的缺失值、重复值和异常值,为后续分析提供高质量的数据基础; 4. 协助产研部门建立和维护数据仓库或数据库,优化数据存储结构,提高数据查询和调用的效率。 数据分析与挖掘 1. 对广告投放数据进行深度分析,挖掘数据中的潜在规律和趋势,为广告投放策略的优化提供数据支持; 2. 评估不同广告创意、投放策略的效果差异,为决策提供科学依据; 3. 及时发现投放中的低效,以及舞弊的流量,为公司降低损失。 4. 使用数据可视化工具将复杂的数据转化为直观易懂的图表,清晰展示广告投放效果及关键指标的变化趋势。定期撰写详细的数据报告,对广告投放效果进行全面解读,包括各项指标的完成情况、问题分析以及改进建议。 5. 积极协助产研部门优化投放工具和数据基建,提高效果广告的投放效率。 Data Collection, Transmission, and Processing 1. Establish and improve the ad performance monitoring system to collect, organize, and analyze advertising data in real time, including key metrics such as impressions, clicks, conversion rates, and costs, to gain in-depth insights into campaign effectiveness and user behavior paths. 2. Responsible for receiving, transmitting, and integrating data from multiple sources, including major ad platforms and internal business systems, ensuring data integrity and accuracy. 3. Clean raw data by identifying and handling missing values, duplicates, and anomalies to provide a high-quality data foundation for further analysis. 4. Assist product and engineering teams in building and maintaining data warehouses or databases, optimizing data storage structures to improve query and retrieval efficiency. Data Analysis and Mining 1. Conduct in-depth analysis of advertising data to uncover underlying patterns and trends, providing strong data support for optimizing advertising strategies. 2. Evaluate the performance of different ad creatives and delivery strategies to support data-driven decision-making. 3. Identify inefficiencies and fraudulent traffic in ad campaigns in a timely manner to help reduce company losses. 4. Use data visualization tools to transform complex data into clear and intuitive charts, effectively presenting trends and changes in key ad metrics. Regularly compile detailed data reports to comprehensively interpret advertising performance, including metric achievements, issue analysis, and improvement suggestions. 5. Actively support the product and engineering teams in optimizing ad delivery tools and data infrastructure to enhance the efficiency of performance advertising.

岗位职责: ● 负责核心业务指标体系的构建与维护,通过日常数据监控与异常排查,及时发现并诊断业务健康度,输出日报、周报等数据看板,为业务部门提供高效的数据支持 ● 深入理解用户行为、商业模式与业务流程,主动开展专项分析,如版本迭代、用户行为、增长策略、商业化变现等,找出用户行为规律,并输出高质量的分析洞察与 actionable 的优化建议,为产品和运营决策提供引导 ● 独立负责或协同产品、运营、算法团队,进行A/B实验的设计、数据分析与结果评估,为产品功能、运营策略和算法优化提供数据支撑 ● 负责业务数据埋点需求的梳理、评审及验收,确保数据采集的准确性、完整性与规范性,为后续分析工作提供高质量数据基础

岗位职责: ● 负责核心业务指标体系的构建与维护,通过日常数据监控与异常排查,及时发现并诊断业务健康度,输出日报、周报等数据看板,为业务部门提供高效的数据支持 ● 深入理解用户行为、商业模式与业务流程,主动开展专项分析,如版本迭代、用户行为、增长策略、商业化变现等,找出用户行为规律,并输出高质量的分析洞察与 actionable 的优化建议,为产品和运营决策提供引导 ● 独立负责或协同产品、运营、算法团队,进行A/B实验的设计、数据分析与结果评估,为产品功能、运营策略和算法优化提供数据支撑 ● 负责业务数据埋点需求的梳理、评审及验收,确保数据采集的准确性、完整性与规范性,为后续分析工作提供高质量数据基础