网易人工智能算法工程师（大模型方向）
任职要求
1、正直诚信、有责任感、有激情； 2、具备机器学习、深度学习、自然语言处理的基础知识； 3、具有良好的编程能力，熟练使用主流深度学习框架（pytorch、tensorflow、keras等）； 4、具备大规模语言模型训练和应用落地经验 / 智能对话项目经验 / 多模态交互项目应用落地经验者优先； 5、热爱新技术、有创新性思维、较强自驱力、团队协作精神和沟通能力； 6、具备LLM相关比赛获奖 / NLP顶会paper / 知名开源项目开发经验者优先。
工作职责
你可以： 参与网易伏羲核心项目智能NPC，人工智能点亮游戏未来。 1、从事自然语言处理算法的研发工作，紧跟前沿进展，包括但不限于可控文本生成、多模态智能感知和认知、情感和智能引擎、大模型可解释等； 2、作为游戏智能NPC、智能对话项目核心成员，提升业务体验，促进项目成功； 3、开发和优化自然语言算法和框架，提升模型效果，并提高研发效率和可拓展性。
你可以： 参与网易伏羲核心项目智能NPC，人工智能点亮游戏未来； 1、从事自然语言处理算法的研发工作，紧跟前沿进展，包括但不限于大规模预训练语言模型、语义理解、情感分析、可控文本生成、智能决策、知识图谱、多模态等； 2、作为游戏智能NPC、智能对话项目核心成员，提升业务体验，促进项目成功； 3、开发和优化自然语言算法和框架，提升模型效果，并提高研发效率和可拓展性。
你可以： 参与网易伏羲核心项目智能NPC，人工智能点亮游戏未来； 1、从事自然语言处理算法的研发工作，紧跟前沿进展，包括但不限于大规模预训练语言模型、语义理解、情感分析、可控文本生成、智能决策、知识图谱、多模态等； 2、作为游戏智能NPC、智能对话项目核心成员，提升业务体验，促进项目成功； 3、开发和优化自然语言算法和框架，提升模型效果，并提高研发效率和可拓展性。
1、负责多模态大模型在检索与推荐场景下的算法设计和模型开发，包括多源数据（文本、图像、音频等）的特征融合与相关性建模； 2、研究并实现多模态内容的智能检索与个性化推荐，参与召回、排序等系统模块的研发，推动多模态大模型在实际业务中的应用。
1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测； 2、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力； 3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新； 4、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。