网易资深引擎研发工程师（渲染算法）

1.负责Druid底层引擎的BUG修复、新功能开发、性能优化等代码开发工作，并跟进社区的Feature； 2. OLAP引擎性能分析及参与解决方案讨论； 3.基于Calcite框架对Druid的原生查询功能进行扩展，支持日常的多维分析。 4. 其他olap引擎的应用场景探索和二次开发等。

1. 负责 Flink SQL、Connector 等基础引擎功能开发及优化，降低实时任务开发难度、提高计算效率； 2. 负责 Flink 任务高可用保障、调度优化，提高任务可用性； 3. 负责实时任务问题诊断功能开发； 4. 负责业务支持，提供参考解决方案，推动公司内业务场景实时化； 5. 负责运维操作工具化、自动化，SLO 保障，容量管理、资源容灾及效能优化。

1.负责深度学习推理引擎基础建设，包括架构设计、系统开发、高性能优化； 2.负责PyTorch/TensorFlow的社区跟进、性能改进、功能扩展、故障分析； 3.负责支持各算法业务线，在工程上的优化，沉淀最佳实践，并推广到全公司。 4.负责LLM推理引擎的部署与服务化封装，覆盖推理全链路优化机制的工程落地与性能调优。

团队介绍 我们负责司机奖励引擎的建设。基于业务场景做能力抽象，建设高可用、高性能、高扩展的奖励计算与发放引擎，完善奖励全链路，通过统一的引擎与公共组件，提升研发效率与系统稳定性。 岗位职责 1、负责奖励引擎的核心抽象与架构设计，沉淀统一、可扩展的能力，支撑业务快速接入； 2、负责引擎的系统建设，包括架构升级、性能优化与稳定性建设； 3、负责存量系统的梳理与重构，沉淀公共基础组件，降低维护成本； 4、开发及维护系统功能与业务功能，推动技术方案与业务场景落地。