网易技术美术专家（遗忘之海）
任职要求
1、游戏热情与专业经验：热爱游戏行业，具备至少5年游戏开发领域的丰富经验，其中3年以上专注于技术美术相关工作。拥有成功参与完整中大型游戏项目落地经验者优先。 2、技术美术综合能力：深入了解美术流程、资产管理、性能优化及技术实现，能够高效整合美术资源与技术需求。对游戏渲染管线、主流渲染方案有深刻理解，并具备性能优化意识。 3、审美与美术分析能力：具备出色的审美眼光和美术分析能力，能够准确评估美术资产的应用价值，优化美术效果，并对美术规划中的技术细节有深入认知。 4、引擎与工具掌握：熟悉当前主流游戏引擎（如Unity、Unreal等）中美术表现相关模块的使用，包括但不限于材质编辑、场景构…
工作职责
1、规范制定与技术规划：参与制定美术设计内容的规范与标准，对美术规划中涉及的技术点进行深入研究与规划，确保技术实现符合项目需求，并提供反馈与改进建议。 2、跨部门沟通与协作：与项目团队中的各部门保持良好沟通，深入理解美术、策划及程序的工作需求，有效协调各方资源，促进项目高效推进。 3、流程维护与技术创新：持续优化美术开发流程，确保流程规范、资产管理和技术预研的完善。根据项目进展，及时调整开发流程，维护引擎工具的使用，并分享开发经验，引入适合项目风格的新技术。 4、需求分析与实施：分析美术或项目组提出的美术提升需求，制定实施方案并组织执行。整理已确认的美术技术效果，为美术制作人员提供技术培训，确保技术成果的有效应用。 5、附加特质： -为人热情，耐心细致，情绪稳定，具备良好的逻辑思维能力。 -强烈的自主能动性，主动关注项目进展，善于发现问题并提出解决方案。 -优秀的沟通协调能力，能够在复杂环境中保持高效工作。
1.针对项目实际情况输出数据化竞品分析，结合设计输出高效的制作标准和资产拼合标准，兼顾多平台规划资产分级的落地规范。 2.使用游戏引擎和相关工具输出场景制作的标准和复用逻辑，结合项目风格和资产复杂情况整合资产的拆分组合方案； 3.跨环节敏捷沟通，解决设计以及量产落地问题； 4.带领美术资产团队调整和优化场景组件的效果，对标效/预算数据敏感，不断提升项目的整体效率，且能保证项目的基础品质； 5.与艺术团队、关卡设计师和引擎程序等团队密切合作，高效制定项目量产方案。
1. 负责参与游戏开发团队的讨论和规划，深入理解游戏的设定和故事背景，根据游戏需求设计和创建游戏场景； 2. 根据游戏风格和故事情节，设计开放世界的欧美海盗题材游戏场景，包括海岛、港口、海域等自然和人工建筑环境； 3. 进行场景的建模、贴图、灯光和渲染工作，确保场景的画面效果和视觉体验符合游戏整体风格； 4. 与游戏设计师和美术总监紧密合作，根据游戏需求和反馈进行场景的调整和优化，确保场景与游戏的整体表现相协调； 5. 关注行业最新技术和趋势，持续提升场景设计水平，引入创新理念和技术，确保游戏场景设计的领先性和吸引力； 6. 参与团队内外的沟通和协作，协助解决相关美术技术问题，确保场景设计的顺利实施和高质量完成。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。