网易资深数据分析工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业； 2、3年以上数据分析经验、商业分析经验，有支付转化、用户增长、运营等相关分析经验优先； 3、熟练掌握SQL、Python、HIVE等数据分析语言；有hadoop、Spark等大数据平台数据任务开发经验优先； 4、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和分析总结能力、能独立完成对业务有价值的数据分析报告； 5、具有良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同团队的同事进行有效的沟通和协作。
工作职责
1、负责网易支付业务全链路数据监控体系搭建，挖掘业务卡点及机会点、提供解决方案； 2、负责数据运营体系搭建，提供数据运营解决方案； 3、与产品、运营、市场等团队合作，提供数据分析报告、数据报表等，为业务发展提供数据支撑； 4、深入理解业务逻辑和用户需求，主动通过数据分析发现业务增长点，并为决策层提供有价值的发现和建议； 5、针对不同的数据问题，形成有见解的数据分析方法沉淀。
1、搭建并完善游戏业务数据监控体系（如服务质量、响应时效、用户反馈等），定期输出分析报告，定位问题并提出改进建议； 2、通过用户行为、投诉热点、服务渠道等数据分析，识别影响用户体验的关键因素，推动服务流程优化； 3、支持游戏客服团队绩效考核，设计数据模型评估客服人员/KPI达成情况，辅助人力资源决策； 4、针对游戏版本更新、运营活动等场景，分析游戏客服咨询量波动原因，预判风险并制定应对方案； 5、与数据中台/技术团队协作，优化客服数据仓库、BI看板及自动化报表，提升数据易用性； 6、跨部门协同（产品、运营、HRBP），推动数据结论落地为业务动作，并跟踪效果。
1、BI平台技术架构设计与攻坚 -主导构建高性能、高可用的游戏行业BI平台，设计分布式数据存储、计算引擎、可视化服务等核心模块技术架构； -主导技术选型与迭代，包括OLAP引擎（ClickHouse/Doris）、计算框架（Flink/Spark）、前端可视化框架等关键技术组件。 2、数据服务化与性能优化 -构建统一数据服务层，封装复杂查询逻辑为标准化API，支持自助分析、报表订阅等场景； -建立全链路监控体系，优化数据从采集、加工到服务的端到端性能； -设计智能预计算模型，针对高频查询场景自动生成物化视图，提升查询效率； 3、 技术团队管理与工程效能提升 -领导数据平台研发团队（含数据开发、后端、前端工程师），制定技术路线图并推动落地； -建立工程师能力培养体系，主导Code Review、技术分享及复杂问题攻关（如分布式事务一致性保障）； -推动研发流程标准化，不断s实现需求交付周期缩短； 4、业务协同与技术产品化 -深入理解游戏运营需求（如活动效果实时监控、用户流失归因），将业务场景抽象为通用技术解决方案； -探索AI与BI融合场景，主导智能SQL生成、自然语言查询等技术预研与落地。
1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。
1、参与米哈游职能线系统数据仓库的设计、开发、运维，构建信息化业务数据指标体系； 2、根据不同的业务场景，构建数据模型和业务指标体系，建立和完善日常业务数据报告体系，能够及时、准确、完整的披露业务执行情况； 3、主动理解并合理抽象业务需求，构造领域数据资产，与业务和研发团队紧密合作，提供数据分析和数据模型开发的技术解决方案； 4、基于Flink/Spark等计算引擎完成实时/离线数仓建设，进行ETL开发，保障数据质量。