网易数据分析专员-HR方向
任职要求
1、1年以上人力资源业务和人力资源数据的复合工作经验，有互联网/大型企业/咨询公司人力资源数据分析、商业分析背景优先.
2、沟通表达良好，…工作职责
1、结合当前的业务特点与人力资源管理要求，设计人力资源管理指标，搭建人力资源数据体系； 2、根据指标与数据体系的要求，协同周边部门，建立数据管理流程和机制，打通数据获取、数据分析与数据应用的路径； 3. 与人力资源招聘模块配合，深度挖掘数据价值，支撑人力资源决策； 4. 协同技术团队将数据管理与应用线上化、工具化；
校招项目管理： 1、校园招聘项目的策略制定及落地执行，包括需求分析与院校规划、宣传及招聘策略制定、线上及线下招聘安排等； 2、组织和参与校园招聘活动，如校园宣讲会、双选会、校企合作项目等； 3、管理项目流程，确保项目目标的达成，组织复盘并优化策略和流程。 雇主品牌建设： 1、协助制定和实施雇主品牌宣传策略，提升公司在目标群体中的品牌影响力； 2、负责撰写宣传内容及宣传材料制作，如社媒文案、图文海报、视频等； 3、维护和拓展雇主品牌宣传渠道（包括校园渠道、社交媒体平台等），策划并执行创意宣传活动； 4、定期收集市场动态与竞争对手信息，为雇主品牌优化提供支持。 数据分析与优化： 1、分析校招及雇主品牌相关数据，评估招聘效果及品牌曝光度； 2、总结校招项目经验，撰写分析报告并提出优化建议。
1、 了解业务战略，对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供建议、规划并参与实施； 2、 为组织发展提供人力资源支持，定期进行组织盘点，在招聘、培训、绩效考核、薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施； 3、负责控股财务橙翼共享（财税）业务板块的招聘，基于业务及组织策略，制定全年人才招聘策略，并有明确的招聘解决方案确保招聘计划的有效实施； 4、 根据业务重点及发展方向，进行行业及人才市场研究并形成具有行业特性的人才地图，建立内外部人才库并持续运营以保障人才链接与运营；并通过对行业\竞争等有高质量的洞察分析，能给到业务团队阶段性的决策做支撑； 5、 负责对招聘全流程负责，包括管理把控及招聘运营工作，能通过招聘数据分析与呈现，管理并优化招聘渠道的有效运作，制定结合所在业务板块的招聘技能与方法论；
1、具备对人工智能全链路的了解，包括数据预处理、特征工程、以及AI模型的训练、评估与调优，能在HR场景中实施高效的机器学习和深度学习解决方案。 2、具有对大型语言处理模型（如GPT、BERT等）的理解和实践能力，能够利用模型提升HR管理中的自然语言处理任务效果。 3、使用低代码平台搭建应用的前端页面，结合JavaScript实现交互功能； 4、了解数据库、大数据的基本原理，能够理解HR数据存储与查询的基本逻辑； 5、熟悉HR业务与产品开发流程，能够从HR业务或用户需求出发，提出创新性解决方案； 6、乐于探索HR+AI的前沿实践，对AI在HR领域的应用场景有深入思考，并积极参与相关研究与讨论。
1.行业对标与战略洞察（咨询式研究） •开展半导体标杆企业组织与人才的案例研究，拆解人才策略、产能人效比等关键指标 •建立半导体行业动态监测体系：追踪技术路线（如存储芯片进展）、政策、人才流动趋势 •输出可落地的建议报告（咨询式PPT框架：问题树分析→数据验证→解决方案） 2.数据建模与决策支持（连接业务场景） •构建半导体各领域人效分析模型 •从数据看板到数据分析：将HR数据（离职率、胜任力缺口）转化为业务语言 3.知识管理 •维护组织效能、人才效能指标库 •开发内部知识工具 4.组织发展、人才发展支持类工作