网易资深推荐系统算法工程师
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹、自动化等相关背景，在算法应用相关领域有工作经验； 2.熟悉Java或Python编程语言，有扎实的机器学习/深度学习理论和丰富的实践经验，熟…
工作职责
1.具体负责网易新闻、网易小蜜蜂等产品全链路推荐工作，包括召回、粗排、精排、重排等；结合业务问题设计推荐模型和优化目标，促进内容生态持续繁荣； 2.深入理解各场景业务和机器学习技术，优化模型、策略，持续提升推荐效果； 3.涉及的方向包含但不局限于：深度学习、生成式推荐、流量分发机制设计、多目标融合、多模态技术等。
1、负责追踪前沿推荐算法，探索落地创新算法技术，持续提高团队的技术水平和创新能力； 2、通过多场景多目标建模、序列建模、LLM4REC、生成式推荐建模等算法模型的优化，持续提升团队技术积累； 3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验。
1、负责网易大神的算法研发，包括推荐、搜索、用增、商业化、大模型等多场景方向，及短视频、图文、直播等多内容载体的算法开发与迭代，提升DAU、用户留存、转化率等核心指标； 2、负责推荐相关技术的持续优化，包括特征工程、检索、排序等全链路优化工作，逐步完善和优化推荐系统各模块的模型和算法； 3、跟进前沿LLM技术，推动大模型相关技术在实际业务场景中应用。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
团队介绍：携程酒店搜推广算法团队，负责核心排序与推荐模型的研发与优化，包括生成式推荐、长序列建模、多场景多任务学习、多模态建模、新用户冷启动与中长尾流量优化等前沿方向，结合产品和业务，通过算法创新持续提升用户体验与商业转化效果。 负责携程酒店排序、推荐、广告、Feed流等核心场景下的个性化推荐与排序模型研发，持续优化排序模型、重排策略与推荐机制；持续跟进推荐系统领域前沿算法（如深度学习、生成式推荐、LLM增强推荐等），推动新技术在真实业务中的实验、验证与落地；主导算法方案从建模、实验、评估到上线的完整流程，保障算法稳定性与业务效果；参与业务策略优化及系统机制设计，为流量效率、商户生态和用户体验提供算法支持。