希音深圳—数据分析师（货品/流量策略）

1.全域经营数据深度挖掘与归因分析：负责线下所有零售专卖店全域数据整合与分析，覆盖财务营收利润、门店客流&转化、进销存周转、产品品类结构、单店坪效人效等全维度原始数据；自主甄别多源复杂原始数据口径差异，完成数据清洗、交叉校验、异常波动精准归因，输出常态化经营周报/月报/专项分析报告，为管理层经营决策提供客观数据支撑 2.门店运营诊断与经营提升策略输出：结合消费零售行业标杆打法与门店实际经营现状，定位单店/区域门店盈利短板、客流流失、货品滞销、品类结构不合理等核心问题；脱离纯数据报表层面，结合业务场景输出针对性、可落地的门店经营优化策略，覆盖货品调配、门店营销活动、人员排班、品类上新汰换、成本管控等多个运营模块 3.优化项目全流程落地跟进与效果复盘：独立将经营分析结论转化为标准化落地项目，制定项目执行方案、拆解阶段性目标、明确各业务方职责；全程跟进项目落地进度，实时监控指标变化，定期开展项目复盘，迭代优化策略模型，确保分析结论真正落地变现，实现门店经营指标实打实提升 4.经营分析体系持续迭代：结合业务发展节奏，优化线下零售经营分析指标体系、分析模板，沉淀行业通用+影石门店专属的分析方法论，持续提升整体零售业务经营分析效率。

1、深入理解业务，分析业务数据，应用算法知识解决业务问题； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与C端推搜场景、用户增长、货品挖掘等业务，持续挖掘用户需求，推动业务业绩增长。

1、负责商品流量分发策略&广告投放平台功能优化的相关分析，和产品、推荐算法团队紧密合作，针对不同商品的流量提升诉求帮助业务设计策略并通过A/B评估实验效果，借助实验帮助平台和业务进行快速迭代优化 2、熟悉电商平台的广告投放环节，熟悉电商APP的场域，知晓场域流量特性 3、理解业务，搭建数据分析系统、报表看板，输出可视化报告； 4、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略

1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3、参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 4、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等