希音工程资产核算岗
任职要求
1. 4年以上大型企业财务工作经验，具有复杂资产项目全生命周期的核算实操经验；
2. 参与过资产模块数字化系统建设工作，具备业财系统协同落地经验；
3. 本科及以上学历，熟悉会计准则，有中级会计师职场、CPA证书优先…工作职责
【】 1. 日常会计核算，及时结账出具报表，协助部门制定核算制度的操作指引，提高核算制度化标准化。 2. 主导在建工程（CIP）资本化核算（土地购置、建筑开发、设备安装、资本化利息分摊等），确保会计处理符合CAS/IFRS/US GAAP多准则。 3. 主导工程核算SOP体系建设（含暂估入账规则、完工百分比法应用场景），推动业财系统自动化数据贯通。 4. 协同IT团队开发工程合同自动化系统台账搭建，实现资产暂估、资产转固等自动化记账，减少重复性人工操作和手工误差，提升月结效率。 5. 部门协作，及时配合财务中心下其他部门（包含但不限于税务、内外部审计财报及其他职能模块）开展中心日常工作。跨中心沟通，积极配合业务部门进行业务与财务台账核对，并对差异项进行原因分析和推动后续处理。
美图职能团队涵盖PMO、采购、品牌、公关、政府关系、企业发展、投资者关系、财务、法务、人力资源及行政运营等多个专业领域。我们通过高效的体系协同与资源整合，构建温暖敏捷的组织氛围，为业务团队提供坚实支持，共同护航公司稳步前行。 Our Corporate Functions team spans PMO, Finance, Legal, HRand more. We foster an agile, supportive workplace througheffective collaboration and system optimization, providing solidbacking for business teams and steering the company forward. 岗位名称：工程项目管理经理 地点：厦门 岗位职责： ● 项目体系建设与质量管理：负责艺术馆类项目全生命周期管理体系的搭建。将行业优良工程标准（国优、鲁班奖级）与美图美学标准深度融合，制定量化考核指标。利用数字化手段对地基基础、主体结构、异形精装等关键工序进行全过程质量监控 ● 全周期成本管控（从0-1）： 牵头美图立方及相关项目的全过程成本管理工作。负责基建、装修、机电等模块的预算管理、目标成本分解与动态监控；主导竣工结算与审计工作，构建从建设初期到竣工验收的闭环成本控制体系 ● 进度管控与专业协同：编制项目总控计划及关键路径分析。针对艺术馆项目高精度、多工种交叉的特性，负责土建、幕墙、精装等专业的交界面管理，确保各工序无缝衔接，保障节点目标达成 ● 变更管理与风险防控：建立设计变更的快速响应与评估机制。精准核算技术方案调整对成本及工期的系统性影响，提前制定资源配置与工序置换预案，确保项目整体目标受控 ● 资源整合与决策支持：协调设计（含国内外大师事务所）、施工、监理等参建单位核心资源。搭建多方会审体系，解决跨组织争议，通过项目看板及时反映工程动态，为重大决策提供技术及商务支持 ● 验收交付与管理复盘：监控“设计还原度”，确保工程实景高水平实现；主导项目竣工验收、特种设备移交及向运营端的平稳转接；负责全过程档案归集与项目复盘，形成数字化资产手册
1、资产账务管理：负责资产（含生产线设备、模具、车辆、办公设备、软件和装修等）的建卡、转移、转固、报废&处置全流程账务管理； 2、账务核算：资产折旧/摊销/减值计提、未收货资产预提、资产处置收款、发票入账等相关账务、维护资产主数据及明细台账（熟练使用ERP系统）、编制资产相关财务报表、历史资产核查清理、遗失或毁损设备价值核算等； 3、资产建卡：在建工程建卡，验收后固定资产建卡； 4、资产账期管理：及时跟进长周期验收资产及时验收和转固，并跟进采购账龄处理； 5、合规与内控：确保资产管理符合会计准则（CAS/IFRS）及公司制度，协助内外部审计检查； 6、协助集团保险日常投保、理赔事宜； 7、参与凭证整理、装订； 8、负责集团年度/半年度折旧预算数据输出； 9、协助搭建和完善相关流程，如资产流程自动化入账方案。
1. 协助精益工程师完成车间费用预算、费用执行核算； 2. 车间库房管理、物资管理、固定资产管理； 3. 协助工程师完成车间成本控制、降本； 4. 车间非生产物资采购、跟踪到货、验收。
1、投资数仓架构设计与开发：主导投资领域数据仓库的架构设计与技术实现，包括数据分层、模型设计、ETL流程开发及性能优化；结合投资业务场景（如风险模型、投资组合分析、资产配置等），设计高扩展性、高稳定性的数据架构，支撑实时/离线数据处理需求。 2、投资标签体系开发与建设：负责投资领域标签体系（如投资标签、风险标签）的开发；基于数仓架构实现标签数据的自动化计算与更新，推动标签在投资决策、风险评估等场景的深度应用。 3、数据治理与质量管控：制定数据标准与元数据管理规范，确保投资数据的准确性、一致性及可追溯性；设计数据质量监控体系，通过自动化工具实现数据异常预警与修复。 4、金融数据处理与分析：熟悉金融数据结构（如持仓数据、市场行情、估值核算等），开发高效的数据清洗、转换及聚合逻辑；支持投资决策系统、风控系统等业务场景的数据接口开发与性能调优。 5、技术研究与创新落地：跟踪大数据技术及AI在金融领域的应用，推动数仓架构智能化升级；优化数据存储与计算效率，提升投资模型训练的实时性。