希音深圳—推荐策略运营（品类方向）
任职要求
1、教育背景：统招本科及以上学历，计算机、统计学、市场营销、电子商务等相关专业优先。
2、经验要求：3年以上电商/快时尚行业经验，具备跨境平台品类运营或推荐策略相关经…工作职责
1、分析海外市场的用户消费行为与品类偏好，结合用户调研及数据挖掘，提炼品类核心优化点，为搜推算法提供精细化迭代方向。 2、协同搜推算法，定位低效匹配问题，优化推荐模型的人货匹配逻辑，提升品类转化效率 3、对用户及商品的进行分层，挖掘品类的增量机会，数据分析优化驱动品类增长，提升平台商品丰富度与用户粘性 4、协同品类运营团队，确保推荐策略与货品供给高效匹配，推动数分团队建立品类*推荐效果评估体系
： 1、分析海外市场的用户消费行为与品类偏好，结合用户调研及数据挖掘，提炼品类核心优化点，为搜推算法提供精细化迭代方向。 2、协同搜推算法，定位低效匹配问题，优化推荐模型的人货匹配逻辑，提升品类转化效率 3、对用户及商品的进行分层，挖掘品类的增量机会，数据分析优化驱动品类增长，提升平台商品丰富度与用户粘性 4、协同品类运营团队，确保推荐策略与货品供给高效匹配，推动数分团队建立品类*推荐效果评估体系
： 1、分析海外市场的用户消费行为与品类偏好，结合用户调研及数据挖掘，提炼品类核心优化点，为搜推算法提供精细化迭代方向。 2、协同搜推算法，定位低效匹配问题，优化推荐模型的人货匹配逻辑，提升品类转化效率 3、对用户及商品的进行分层，挖掘品类的增量机会，数据分析优化驱动品类增长，提升平台商品丰富度与用户粘性 4、协同品类运营团队，确保推荐策略与货品供给高效匹配，推动数分团队建立品类*推荐效果评估体系
1、负责APP内二手交易线索的匹配分发策略制定与优化，提升买卖双方需求匹配效率，推动平台交易转化率及用户体验提升； 2、基于用户行为、商品特征及供需关系，设计并迭代分发明细、排序及推荐策略，提高线索分发精准度； 3、监控核心指标（如匹配成功率、响应时效、转化率等），通过数据分析定位问题，协同算法、产品团队优化分发模型及规则； 4、深入理解二手交易业务场景，挖掘买卖双方需求痛点，结合流量分配、供需平衡等维度输出策略改进方案； 5、推动策略落地及效果验证，通过AB测试等方式持续迭代，确保策略对业务目标的直接贡献。
【】 1、建设电商新品流量策略，专注对新品冷启与助推的流量策略设计、评估和运营 2、拉通市场诉求、品类特性等差异，优化新品流量效率 3、与数据分析、算法和工程研发协作，协助落地相关策略方案，持续改善策略的适配性 4、关注平台生态和用户反馈、以及竞品流量策略的调整，持续进行策略迭代