希音技术专家（全球物流）
任职要求
1.具备3年以上TMS(车辆)开发团队管理经验； 2.全日制本科以上学历，计算机相关专业，8年以上JAVA开发经验，负责过1个以上中大型项目，带过3年以上研发团队，担任过Team Leader； 3.深入理解Java编程语言和相关主流框架，具备Java系统架构设计和核心模块开发经验； 4.有丰富的多层架构体系开发经验，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统开发经验； 5.精通各种缓存技…
工作职责
1.参与需求定义，确定设计方案并负责带领团队最终实现； 2.参与系统架构设计，并能落地稳定支撑业务运转； 3.参与制定新项目的技术架构和路线图，保证项目按计划顺利进行; 4.带领团队担任核心开发者，承担关键任务攻关;针对团队成员进行技术指导和辅导，培养和提升团队整体技术水平; 5.设计、开发和维护基于 Java 的高性能、可靠的后端服务，确保代码质量和系统稳定运行; 6.分解任务，安排任务，把握关键节点，推动项目顺利进行，促进团队共同进步。
职责一：负责网络设备海外交付的保障，运营整个供应链交付链路 1. 新项目启动前，和内部和外部相关方（包括业务团队、法务、税务、财务，物流&仓储、采购等）合作，确保网络设备的进出口流程清晰、合规及可行性方案评估； 2. 主导网络设备在海外相应国家的产品认证（包含产品认证、当地国强制性认证、清关相应的认证资质） 3. 跟法务充分交流，跟物流&仓储团队合作进出口过程的风险评估，确保所有过程符合中国和进口国家的法律法规。确保清关流程符合进口国的海关及相应的法律法规 职责二：针对网络设备的交付方案，厂商的选择&收敛、架构选型进行优化，从供应链视角更好的保障交付 1. 收敛网络设备厂商2～3家主力供应，特别针对一些新开服国家，做到可靠和可控的交付 2. 确保项目需要的网络资源按业务期望到货 3. 持续优化和改进海外网络设备（整机和部件、光模块）的海外交付SLA，对SLA结果负责
1. 搭建完善的理想汽车智能制造相关政策、体系、标准； 2. 从数据驱动的角度实现对自动化生产线的整体及局部设计、规划和优化，实现生产过程的高度自动化和智能化； 3. 运用人工智能和机器学习技术，实现生产设备的自我学习和自我优化，提高设备效率和质量； 4. 通过物联网技术，实现设备的实时监控和预测性维护，减少设备故障和停机时间； 5. 开发和应用先进的数据分析工具和模型，对生产数据进行深度挖掘和分析，为生产决策提供数据支持； 6. 与研发、生产、质量、采购、物流、企业系统等部门密切合作，协调内部资源，确保项目的顺利实施和效果达成； 7. 领导和培养团队，提高团队的专业技能和创新能力，形成强大的技术竞争力； 8. 追踪和研究全球智能制造的最新技术和发展趋势，引入适合公司的新技术和方法； 9. 与全球技术供应商进行合作，引入最先进的设备和解决方案，提升公司的技术水平和竞争力。
1. 着眼全球视野和行业趋势，拟定物流自动化模式（不限于自动化立库、AMR、无人叉车、移栽机等）、策略规划以及投资计划，并推动实施和迭代更新； 2. 搭建物流自动化技术标准、技术选型标准、与关联部门（工艺、土建）接口标准、项目管理标准，推动标准实施和迭代更新； 3. 基于业务现状分析，提出已有物流自动化技术改善点并推动实施，挖掘新技术试点、统筹推广新技术应用； 4. 制定工厂自动化项目计划，跟踪推动自动化项目预研，立项，招采，设计深化，设备制造，安装调试，验收等全生命周期项目管理；牵头新项目的准备和实施；不断研究并应用新技术新设备，推动数智物流实施； 5. 高效完成物流数智化方案设计，包括物流数据分析、流程设计、动线设计、布局规划、以及合理的设备选型，并可独立完成项目方案书的撰写及汇报； 6. 根据方案编写详细设备及技术协议和规划方案说明，并负责总结输出机械、电控、以及软件系统功能需求文档，协调后端资源进行项目交底； 7. 总结物流场景的标准化解决方案，利用2D及3D软件绘制输送分拣设备标准化及模块化设计模型；沉淀各类设备的标准化配置要求； 8. 主导物流的规划及落地，提供零部件从供应商出厂至线边的物流解决新方案，含入厂物流、厂内物流、系统规划、包装规划； 9. 构建准时、高效、经济的零部件供应的物流运作体系，设定指标并监控，确保零部件的有序供应，达成产量和成本目标。
一、核心采购业务 全流程采购执行 制定年度/季度采购计划，基于历史数据（库存周转率、冻损率） 和市场预判（如澳洲干旱预警） 动态调整。 执行从寻源、比价、合同谈判到订单跟踪的全链路操作，确保月度采购量达标率≥95% 。 成本精细化管理 通过期货套保、季节性价差采购 等手段，实现全年综合采购成本低于市场均价3%-5% 。 优化物流方案（如海运整柜VS拼箱），控制冷链成本占比≤总采购额15% 。 二、供应商全生命周期管理 管理阶段 具体职责 考核指标 准入审核 实地审计屠宰厂资质（如BRC认证）、清真合规性（Halal证书） 新增供应商合格率100% 绩效评估 按季度评估交付准时率、质量事故率（如冰衣超标次数） 供应商淘汰率≥5%/年 风险备份 建立替代供应商名单（如南美草饲牛肉替代澳洲谷饲） 核心品类备用渠道≥2家 三、质量与合规风控 质量管控 制定冻品验收企业标准 （冰衣厚度≤净重15%、解冻失水率≤8%），主导到货质检。 每季度送检第三方实验室（检测瘦肉精、微生物指标），确保质检不合格批次≤0.5% 。 合规管理 跟踪进口政策变化（如CIQ新增检疫要求），100%确保单证合规 （卫生证书、核酸检测报告）。 建立溯源系统 ，实现从牧场到仓库的批次追踪（如区块链技术应用）。 四、跨部门协同增效 协作部门 协同任务 输出成果 仓储物流 制定-18℃冷链SOP，减少冻损 冻损率从1.2%降至0.8% 生产研发 根据部位肉特性（如牛腱VS牛腩）优化分割方案 原料利用率提升10% 销售计划 提供价格趋势预警，支持促销备货 滞销库存占比≤5% 五、数据驱动决策 行情分析 每周输出全球牛羊肉价格波动简报 （结合USDA报告、主要产区天气/疫情）。 采购模型迭代 基于历史数据建立采购成本敏感度模型 （如汇率波动±5%对成本影响）。