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字节跳动高级数据产品专家

社招全职R5PQ1地点:上海状态:招聘

任职要求


1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言;
2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、交互设计有深刻的理解;
3、有过完整数据类产品的规划…
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工作职责


1、负责字节跳动旗下相关产品的数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供数据支持;
2、除推进用户行为分析系统/AB试验后台等数据产品优化升级外,根据业务的需求设计落地新的数据产品;
3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术与产品相关的推广、培训;
4、提供Tob商业数据服务,提供整体性数据产品解决方案;
5、有机会参与团队管理,带领多名PM负责一至多条产品线。
包括英文材料
SQL+
相关职位

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社招3年以上产品类-平台型

1、负责ABTest实验平台的整体产品规划、功能设计和迭代优化,跟踪行业优秀设计,打造业界领先的AB实验平台 2、基于完整的实验生命周期,构建和完善实验创建、流量分配、数据收集、结果分析等核心功能模块 3、深入理解各业务线需求,将ABTest能力与推荐、搜索、广告、交易等业务场景深度融合,优化实验平台用户体验,提升业务方使用效率和效果 4、制定实验规范和最佳实践,推动组织内实验文化的建设

更新于 2025-12-18北京
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社招5年以上产品类-商业型

1. 基于淘宝闪购-客如云餐饮&零售SaaS业务,进行餐饮SaaS数据产品体系和能力的搭建,包括数据中台、商家经营数据指标体系、BI自定义数据产品、场景智能分析数据产品、数据开放平台等产品建设; 2. 深入了解与理解本地业务,理解数据产品业务本质和SaaS商业客户经营的关系,抽象通用能力,打造创新高效、标准化、可复用的数据产品解决方案; 3. 负责产品全生命周期建设,与数据工程、算法、研发、业务团队紧密协作,确保数据产品高效支撑业务增长、风险控制、用户体验优化等关键场景; 4. 跟踪行业趋势(如LLM+Data、AI原生数据产品等),探索大模型、生成式AI在数据产品中的应用场景,推动数据产品智能化升级,如自然语言查询、自动洞察、智能预警、个性化数据推荐等,保持公司在数据产品领域的竞争力。

更新于 2026-03-27成都
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社招3年以上

1. 基于市场供需与酒店内部数据搭建收益指标体系与分析模型,拆解各因子对业务的影响,为平台收益提供数据支持; 2. 参与酒店数据产品规划、设计与迭代,推动大模型技术在数据产品落地应用,提升平台易用性与业务适配性; 3. 主导各类数据异常问题定位与根因分析,协同数据上下游团队建立数据使用SOP,保障业务数据准确可用。

更新于 2026-01-21杭州
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社招5年以上产品类-平台型

我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家,负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行,打造面向未来的数据驱动型基础设施, ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划,满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队,建立一套简易高效率的资产维护工具,帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典,正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库,它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据, ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者,并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent, 可落地接管数据常寻与分探索类场景, 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地,并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者,更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破: ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限,构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台,让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系,实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变,显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品,支撑高德多条业务线(导航、出行、本地生活 等)共性需求,避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式,能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设,例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路(如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率),形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。

更新于 2026-04-01北京