字节跳动金融业务分析(消金方向)
任职要求
1、5年以上互联网金融行业研究/经营分析工作经验； 2、具备良好的业务理解力和规划能…
工作职责
1、经营分析：结合业务规划，通过周期复盘，了解、挖掘业务痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营活动提出建议并推动落实，提升业务经营效率； 2、用户研究：结合产品情况，能够通过用户/商户反馈、调研方式，对产品进行合理评价，并提供改善建议； 3、行业研究：追踪并分析互联网金融行业的宏观表现、监管政策和核心竞对的策略；
1. 针对信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分等； 2. 深入了解信货业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、带领机器学习算法的创新应用，解决信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于树模型，深度学习，知识图谱，GraphML，大模型等方向； 4.业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能
1. 负责银行、消金公司、信托等金融机构的营销&增长的方向的产品建设，包括平台营销、用户营销、场景营销、互动营销、私域增长营销等，通过AI运营产品生态助力金融机构信贷、信用卡等零售业务增长； 2. 善于金融行业商业机会洞察与挖掘，结合AI发展趋势及规划，整合商业生态中平台、机构、场景、商家等多方资源，通过AI运营&增长产品的建设，打造出蚂蚁数科营销核心竞争力，推动金融机构业务的增长； 3. 协同运营、SA、PDSA、研发，推动复杂产品落地，有节奏、有计划的产品迭代，助力业务的商业化规模化；关注产品用户体验，通过数据指标分析，洞察用户需求，提升营销链路的转化； 4. 针对金融机构大零售交叉销售及存量转化场景，并结合蚂蚁集团数据、流量及AI科技能力沉淀，规划具备AI属性的新产品，并形成可落地的行业解决方案。包括存量促活、拒量挽回、信用卡及零售客户交叉营销转化等。
1. 针对本地生活消费信贷业务发展需求，负责设计和完善信贷风控算法体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解本地生活消费信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险并根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 5. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动算法在业务场景中的应用，并持续推动优化算法及性能；
1、深入了解快手生态业务模式，挖掘体系内客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2、负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3、参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4、对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5、与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地； 6、负责其他领导交办的事项。