字节跳动数据科学家-中台建设

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 我们希望利用 AI 技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 数据团队立足中国、服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台，打造亿级跨境数仓平台，攻克多时区同步与数据合规难题；运用 AI 模型优化流量分配与智能诊断，推动决策AI化转型；沉淀算法能力为 AI 产品，直达业务价值；保障双十一级洪峰响应，为全球消费者营造流畅的购物体验； 欢迎加入我们一起构建强大的数据中台和智能决策支持系统！ 职位描述： 1、驱动阿里国际数字商业板块业务增长，构建 AIDC 100多个国家数据运营资产体系； 2、建设本地化市场洞察和机会发现能力，帮助业务全方位了解行业动态，挖掘商业机会； 3、承担设计和建立产品/业务的指标体系，能够科学地跟踪和指导业务的发展； 4、参与构建海外 ToB/ToC 电商用增、供应链&物流、商品等行业的数据智能化应用解决方案，驱动业务获得增量价值； 5、参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑；

1、负责字节跳动各产品用户增长相关分析相关工作，包括指导拉新、预算投入等场景的业务决策； 2、深入理解业务和用户，能够站在业务视角思考问题，并且基于模型或统计能力发起并解决； 3、根据理解用户增长底层业务逻辑，搭建增长指标体系与增长分析模型，挖掘潜在收益路径和空间探索； 4、验证业务动作和收益量化，设计A/B实验或因果推断模型，输出假设验证和优化建议； 5、结合行业数据和理解，参与决策长期业务的发展方向与战略层面指导意见。

1、负责TikTok中多个项目的分析工作，包括指标体系搭建、改进效果评估、机会挖掘等； 2、结合数据分析和项目目标，挖掘潜在优化方向，为项目发展和决策提供数据洞察； 3、探索归纳分析方法论，研究分析理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率； 4、关注跨团队协作沟通、工作优先级制定、指导分析过程等。

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