字节跳动AI策略产品经理-客服平台-国际化(北京)
任职要求
1、本科及以上学历,计算机等相关专业优先; 2、3年及以上语音、NLP等策略产品经验,包括并不限于智能对话、LLM、AIGC等领域,有相关客服智能辅助的实践经验或国际化电商类业务产品工作经验优…
工作职责
1、负责字节跳动客服平台国际化电商客服系统的产品规划、目标制定及策略拆解等; 2、熟悉客服业务,依靠大模型能力,通过AI辅助人工坐席提升解答&处理效率; 3、针对探查到的问题给出的产品解决方案,与算法、客服、运营、研发等团队紧密合作推动解决落地,以达成业务目标。
1、负责国际化直播业务用户运营平台相关能力建设,包括但不限于直播业务智能客服、智能沟通平台,提升海内外直播业务运营经营效率,支持直播业务的生态增长和营收增长; 2、持续关注业务反馈和行业前沿,推动产品能力迭代、拓展平台边界,对平台核心指标与服务质量负责,确保平台产品在效率与功能体验上保持竞争力; 3、协同各产品团队、运营团队、算法、设计、研发同学,保证产品方案高质量落地与实施; 4、能够学习和研究大语言模型原理和相关产品,及时掌握行业动态,结合直播运营工作场景,为运营平台产品创新提供思路。
1、负责国际化电商客服领域的LLM对话产品,定义产品理想态,包括对话效果、功能体验等; 2、与目标场景结合,驱动算法团队提升模型效果,拓展大模型的能力边界; 3、驱动数据专家团队,定义和产出符合业务目标和模型需求的高质量训练数据; 4、探索LLM技术在实际用户场景和需求中的应用和落地。
1.负责国际客户服务平台AI产品规划与迭代,覆盖智能客服机器人、坐席智能辅助、智能质检等能力,输出可落地的产品方案,满足多语言/多市场业务需求。 2.协同算法/工程/设计/客服/运营等团队,推进产品策略、需求拆解、版本交付与上线验收;组织用户调研、竞品分析与可用性测试,持续挖掘需求与优化机会点。 3.数据驱动产品增长与效果:搭建指标体系(如转人工率、解决率、AHT、质检命中率、满意度等),完成效果评估与A/B验证,推动持续优化并兑现业务价值。 4.输出产品路线图与阶段规划,持续跟踪全球客户服务行业与大模型技术趋势,提升产品前瞻性与竞争力。 5.负责产品运营与赋能:监控日常使用与质量表现,沉淀白皮书/PRD/操作手册等文档,支持培训、运营配置与最佳实践推广。
我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力,还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是:让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下,一个从未做过电商的人,打开Accio Work,AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来,这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地,目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入: - 巨大的AI落地机会之一:万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术,这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验,而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍:过去你的运营能力服务一家店、一个品牌;在这里,你的每一条实战经验都会变成AI的能力,同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类:真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准,这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式:我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里,你不只是做电商,而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家,你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化,与算法团队一起转化为AI的产品能力,大幅降低电商运营门槛。 核心职责: 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发,梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP; - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程,标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略; - 覆盖核心链路:选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作,将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力; - 参与AI应用的端到端测试验证,确保产出结果符合实战标准; - 基于真实运营数据反馈,持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系(GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等),定期对运营数据进行分析和结论产出; - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持; - 建立和维护品类知识库(利润率、竞争度、季节性、合规风险等)。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解,持续挖掘和定义新的应用场景,推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求; - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会,输出选品方法论和运营策略; - 沉淀标杆案例,助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态(如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等),采集第一手用户需求和痛点; - 以本土用户视角审视产品体验,确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期; - 参与产品需求评审,从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。