字节跳动智能客服算法工程师-电商业务
任职要求
1、具有敏锐的分析和发现问题本质的能力，并能针对本质问题进行快速优化； 2、优秀的机器学习和数据挖掘能力，能对客服领域问题精准建模型进行解决； 3、具有出色的编码能力和基础算法能力，熟练C/C++或Pyth…
工作职责
团队介绍：Data-电商-智能客服团队负责抖音电商场景下的智能对话与问答技术的创新和研究工作，致力于打造客服领域内领先的智能对话机器人，帮助平台和商家高效、准确地解决用户问题提升用户体验，降低平台/商家运维成本，不断提升业务效果。主要工作方向包括： 1、围绕着电商客服这一应用场景，开展前沿算法研发，包括但不限于NLP，推荐预测，多模态等技术方向，同时重点跟进和探索LLM的实现与应用； 2、构建客服领域领先的智能对话机器人，与用户通过对话交互的形式来解决用户关于电商场景下的各类问题，使用包括但不限于意图理解、文本匹配、对话管理、文本挖掘、话术/文案生成等NLP技术，基于召回+排序的猜你想问、输入联想等推荐预测技术，以及图文内容识别与推荐等； 3、构建面向人工客服的智能辅助系统，协助客服更高效、准确地解决用户问题，包括方案/话术推荐与补全、智能摘要、答案润色等； 4、探索大模型技术在智能客服领域的落地，利用LLM构建新一代的生成式对话机器人与辅助系统，通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践，实现对标人类客服的理解、生成、执行能力。
团队与角色介绍： 我们是阿里巴巴国际数字商业集团（AIDC）的智能技术-智能引擎团队，负责支撑包括Lazada、AliExpress、Miravia、Daraz等在内的阿里巴巴全球化电商平台的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。我们致力于将AI领域最前沿的技术（如深度学习、大模型、Agent等）与全球化电商业务的复杂挑战深度融合，持续打造更智能、更极致的全球购物体验，并赋能数百万商家实现数字化经营提效。 岗位描述： 1、负责算法工程平台建设：构建算法与工程协同的标准化平台，包括特征平台、训练平台、在线推理框架等，支持算法在模型侧的快速迭代与业务效果验证。 2、负责大模型工程优化：负责生成式AI技术的工程落地，包含大模型训练、推理加速等技术工作。 3、负责AI创新应用探索：探索AI在搜推广场景的创新应用，如生成式召回，生成式排序、行为大模型等，以及AI agent在智能运维、资源优化、客服助手等场景上的应用。 补充说明：同时也招聘面向25年应届毕业的同学；
-综合运用大小模型、prompt工程、系统工程等技术能力，参与到风控新场景的创新型建设上 -负责风控策略及模型的研究与探索，包括但不限于运用数据挖掘、特征工程、传统机器学习算法、深度学习、大模型等技术能力 -需要深入理解业务，运用各类分析方法对业务日志、用户行为、用户会话等全方位数据进行分析与提炼，制定策略方案 -持续保持对国内外新技术的研究与探索精神，为团队输送技术创新思维
1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。
1、负责大模型应用的工程解决方案的设计与开发，推进大模型AI能力（LLM、VLM、MLLM等）在快手短视频、直播、电商等业务场景的快速落地； 2、理解业务逻辑与产品需求，设计和实现高可用技术方案、满足高并发、海量数据的挑战。持续改进提升系统性能和稳定性，降低推理硬件成本； 3、围绕大模型算法研发，建设高效率的AI模型迭代平台，包括数据标注与管理、模型训练、自动评测和部署，等全流程的工具平台建设。