字节跳动资深算法工程师（供给方向）-生活服务
任职要求
1、本科及以上学历，具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底； 2、对技术有热情且热衷于将前沿的基础理论和算法落地解决真实问题； 3、机器学习基础扎实，熟悉DNN、Wide&Deep、MTL等常用的算法模型； 4、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先；有NLP、Agent等相关预训练模型及下游应用经验者优先； 5、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作优先，包括因果推断、推荐、广告、搜索等。
工作职责
1、参与抖音生活服务业务在商家和商品增长、经营、生态相关方向的算法工作； 2、ToB推荐算法：为平台数百万商家做商品、内容、案例等优质供给的推荐，提升平台牵引有效性； 3、GMV数值预估和诊断归因：建模深度回归模型预估ROI/GMV数值，并做反向蒸馏归因的白盒化诊断能力； 4、Uplift增效建模：搭建商家经营任务系统架构并通过Uplift增效建模技术手段实现Action2GMV的预估； 5、经营自动化：结合强化学习、大模型生成能力和Agent能力，建设AI化产品和自动化托管能力。
1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。
1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。
1. 负责美团APP各推荐展位和创新产品的核心算法优化迭代，包括但不限于供给理解、召回、精排和重排相关的数据分析、超大规模深度学习模型优化、业界前沿技术探索和落地以及大模型的应用等，服务数亿量级美团用户服务，提升美团App的支付订单； 2. 深入理解美团的核心业务，推动多业务供给理解信息（例如价格力、CPV、多模态信息）、全域的用户行为数据在各推荐场景的应用和落地，同时探索迁移学习、多业务多场景建模、用户个性化召回等模型算法落地； 3. 负责推荐算法中某个子方向的中长期技术规划，制定相应的技术发展方向，并在具体场景成功应用。
1、 负责滴滴外卖商家供给相关领域的项目开发，在充分理解业务的基础上进行需求分析、设计、开发、上线等工作，并能跨团队协调沟通，推动项目需求落地； 2、负责一个或多个核心系统的设计和实现，并持续演进系统，在充分理解业务的发展方向和未来的技术挑战的前提下，并作出前瞻性的系统规划与设计； 3、学习研究业界先进技术，保持技术进步与创新