字节跳动数据科学Leader-TikTok用户增长
任职要求
1、计算机/统计学/数学等相关专业，在用户产品分析/数据科学领域方向上具备3年以上相关经验者优先； 2、熟练使用SQL/Python/R等统计分析工具，掌握回归、分类、聚类、机器学习、A/B实验、因果推断等分析方法； 3、沟通表达、逻辑思维能力优秀，具备结构化思维，有敏锐的数据洞察力，严谨细致，有好奇心； 4、具备优秀的组织和协作能力，工作自驱，有韧性；有海外生活/学习经历者优先。
工作职责
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok用户增长团队挖掘产品增长潜力，以技术驱动用户增长。团队不仅在产品中践行用户增长方法论、持续巩固增长能力，同时也在探索TikTok多模态的产品生态，撬动用户规模高速增长。 我们会极其地贴近业务，和产品、运营的同学们一起去探索用户增长方法论，持续巩固业务的增长能力。一起去通过业务中的数据表现进行洞察分析从而找到业务的机会点，围绕不同的增长业务模式，分析不同的业务需求，进行技术设计和实现。 也会从技术的视野去优化和升级我们的架构和系统，做纯技术层面的改造，用技术驱动业务的发展和改变。 1、负责TikTok用户增长业务的数据分析相关工作，为产品用户增长业务提供洞察分析能力； 2、准确全面的理解业务，协助制定业务增长目标，拆解关键达成路径，做好过程监控预警； 3、拆解业务增长驱动因素，诊断业务增长问题，对数据异动进行排查归因，建设自动化异动归因工具； 4、关键问题上展开专项分析，洞察问题本质，提出基于数据驱动的优化建议或解决方案； 5、具备优秀的组织协作能力，与产品研发/数据/算法配合，通过严谨分析、因果推断、AB实验等支持策略迭代，推进优化方案的落地执行，量化评估策略效果，带动业务指标提升； 6、在支持业务发展中，善于思考、总结，沉淀增长分析方法论与数据效率工具。
1、深度理解体验与服务业务，将业务流程与数据分析结合，发现业务流程中的问题并推动改进； 2、带领数据科学团队，交付数据分析及数据挖掘相关的分析洞察，通过数据产品对外输出价值； 3、跨团队协作，支持好体验与服务上下游业务方的分析需求，并运用AI的能力，提高人效； 4、探索和使用AI技术，对最新的AI技术进行研究，对分析方法论进行总结，为团队成员提供指导。
1、负责公司核心业务领域（如营销、广告、市场洞察等）的深度分析与挖掘，提供深度洞察与可落地的建议。 2、设计并实施复杂的数据挖掘模型，包括用户分群、行为预测、推荐系统及广告效果评估等。 3、通过数据推理与建模，识别业务机会与风险，推动数据驱动的战略决策。 4、为营销、广告等部门提供数据支持，优化预算分配、广告策略及用户增长计划。 5、评估新市场、新产品或新策略的可行性，提供数据支持与决策依据。 6、推动跨部门协作，与技术、产品、运营团队合作，确保数据项目高效落地。 7、将复杂数据分析结果转化为业务团队可理解的洞察，助力业务创新与增长。
1、整体战略与产品规划：制定数据平台与运营平台的中长期发展战略，确保与公司整体电商战略高度一致，定义产品路线图，明确阶段性目标与关键成果（目标与关键成果法/关键绩效指标）； 2、团队管理与跨部门协作：管理和培养跨区域的产品经理团队，建立规范的产品管理方法论和流程，推动技术、数据、运营、商业化等多部门的高效协作； 3、数据平台建设与优化：主导数据平台的架构与功能规划，覆盖数据采集、治理、分析、可视化全链路，规划并搭建管理驾驶舱，为高层和各业务线提供统一、实时的战略指标与运营监控能力，设计满足服务战略看数需求的数据产品，支持业务复盘、策略制定与效果追踪，提升数据平台的稳定性、可扩展性与易用性，保障全公司业务与运营团队的高效决策； 4、运营平台与数据策略融合：规划并优化运营工具（如商家运营系统、活动管理平台、任务激励平台等），提升运营效率与任务完成率，将数据策略深度融入运营平台，实现基于数据的精准任务分发、效果监控与运营闭环优化，利用数据洞察制定并验证运营策略，支持商家生命周期管理、用户增长、广告投放等关键场景。
1、负责商业化实验平台产品的开发、产品迭代、技术架构优化等，以及相关团队工作； 2、负责与用户实验平台进行协作，基于商业化业务特性进行产品技术能力演进； 3、负责与商业化业务及数据科学等进行对接，根据业务需求持续提升商业化实验平台产品力。