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字节跳动数据科学Leader-体验与服务

社招全职5年以上A247050A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士研究生及以上学历,5年以上数据科学相关工作经验,计算机、统计、数学、数据科学等相关专业优先;
2、掌握AI/ML学科(NLP、文本大模型)…
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工作职责


1、深度理解体验与服务业务,将业务流程与数据分析结合,发现业务流程中的问题并推动改进;
2、带领数据科学团队,交付数据分析及数据挖掘相关的分析洞察,通过数据产品对外输出价值;
3、跨团队协作,支持好体验与服务上下游业务方的分析需求,并运用AI的能力,提高人效;
4、探索和使用AI技术,对最新的AI技术进行研究,对分析方法论进行总结,为团队成员提供指导。
包括英文材料
学历+
数据科学+
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社招10年以上技术-方案与服务

职位概述: 作为平头哥数据中心产品线软件解决方案定制团队leader,负责管理软件解决方案定制团队,为终端客户提供高水平的技术支持与解决方案,确保客户在使用平头哥数据中心产品及相关技术时获得最佳体验。 与客户建立紧密关系,推动客户满意度,并协调跨部门合作以解决复杂的技术问题。 主要职责: 客户反馈与改进:收集客户的需求和反馈,分析趋势,向产品管理和研发团队提供改进建议,推动产品优化。 客户技术支持:直接与广大客户联系,能够高效复现客户侧的技术问题,提供专业的技术建议和解决方案。 问题处理和协调:确保快速响应客户的技术咨询,协调内部资源以达成客户满意的解决方案。 技术支持文档:负责客户支持技术文档的撰写、验证和发布,确保用户能够更加便利地使用产品。 团队管理:领导并激励团队,制定培训计划,提升团队的技术能力和服务质量,建立一支技术能力强的团队。

更新于 2025-12-31上海
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社招10年以上技术类

作为公司质量体系的核心把控者,您将肩负起构建业界一流质量保障体系的使命,赋能一支高效专业的测试团队。在金融科技快速迭代和严苛合规的双重挑战下,您将确保我们的港美股交易、财富管理等核心产品,在拥有极致用户体验的同时,满足金融业务对高可用性、高安全性与高性能的毫厘之求,守护每一位用户的资产与信任。主要职责:领导、规划及发展一支高效、专业的测试工程师团队,全面负责团队建设、人才招聘、培养激励与绩效管理。深耕证券业务,培养团队深厚的业务洞察力、风险敏锐度和质量责任感,确保测试深度覆盖业务场景与潜在风险。统筹测试资源,精准规划测试策略,高效支撑多项目、多线业务的并行开展,保障产品准时、高质量交付。构建并持续优化覆盖研发全生命周期的质量度量与追溯体系,通过数据驱动质量改进和预防式决策。主导自动化测试体系的战略规划与落地,显著提升UI、接口、单元等层次的自动化覆盖率与回归效率,追求测试效能的持续突破。前瞻性地引入并创新测试技术、流程与方法论(如敏捷测试、DevOps CI/CD流水线集成),提升团队整体效能。深度参与产品与架构设计评审,从质量、风险及用户体验等多维度提出前瞻性建议,实现质量左移。全面负责重大项目的测试方案评审与质量风险评估,对上线质量提供专业保障。主导生产环境重大故障的应急响应、根因分析与管理复盘,推动改进措施落地,形成闭环管理。

更新于 2025-10-10深圳
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社招5-10年后端开发

1、全球化技术战略与架构,负责小红书国际化业务的后端整体技术规划、系统设计和演进,构建高可用、可扩展、安全的全球化技术架构。 2、核心系统建设与攻坚, 主导跨国、跨地域的分布式系统设计,攻克高并发、低延迟、数据一致性等核心技术难题,保障全球各区域用户的极致体验。 3、业务赋能与高效交付,领导后端团队,紧密协同产品、前端和算法等全球跨职能团队,确保业务需求高质量、高效率地交付和上线。 4、技术探索与创新, 跟踪并引入业界先进的后端技术(如云原生、边缘计算、AI基础设施等),并将其应用于国际化业务场景,为产品创造技术壁垒和核心竞争力。 5、团队管理与人才发展,负责国际化后端团队的搭建、技术梯队建设和人才培养,打造一支具备全球视野、顶尖技术能力和高度自驱力的工程师团队。 6、跨文化协作与推动, 具备优秀的跨文化沟通和协作能力,能够有效组织和协调跨地域、跨时区的技术团队,推动公司级重点项目的落地。

更新于 2026-01-24深圳
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社招5年以上综合类-人力资源

职位名称:领导力发展专家 【岗位定位】 作为领导力发展领域的核心专家,您将主导关键层级人才发展项目的全生命周期管理。您需要具备深厚的项目设计功底与卓越的交付能力,既能深入业务一线进行精准诊断,又能独立输出高质量的课程体系与运营方案。同时,您将作为创新先锋,利用AI技术与社群化运营手段,重构传统培训模式,打造高互动、高转化的人才发展闭环。 【岗位职责】 1. 人才发展项目体系设计与规划 (Project Design & Architecture) ● 顶层设计: 基于业务战略与人才盘点结果,独立负责中高层或高潜人才领导力发展项目的整体架构设计(包括学习地图、培养路径、评估机制等)。 ● 内容研发: 主导核心领导力课程与案例的开发。能够萃取业务标杆实践,将隐性经验转化为显性的课程内容、案例库及教学工具,确保内容“接地气、能实战”。 ● 混合式学习设计: 设计“线上+线下”、“学习+实践”、“测评+反馈”相结合的混合式培养方案,确保学习项目不仅停留在课堂,更能延伸至工作场景。 2. 培训项目端到端交付与运营 (End-to-End Delivery) ● 核心交付: 亲自承担关键模块的授课、引导与工作坊主持工作。具备极强的现场控场能力,能通过高效的引导技术(Facilitation)激发学员研讨,推动共识达成。 ● 运营闭环: 负责项目从启动宣发、过程运营到结业评估的全流程执行。监控项目质量,及时处理突发状况,确保学员满意度(NPS)与学习目标达成。 ● 效果评估: 建立科学的项目评估体系,量化培训对业务行为改变及绩效提升的实际贡献,并输出复盘报告。 3. 业务诊断与需求洞察 (Business Diagnosis) ● 高层对话: 能够与业务部门Leader(M3/M4及以上)进行同频对话,通过深度访谈、数据分析等手段,精准识别业务痛点背后的能力缺口。 ● 定制化方案: 拒绝“标准化套餐”,基于诊断结果为不同业务线定制差异化的解决方案,确保培训项目直接服务于业务目标的达成。 4. 学习技术创新与社群生态 (Innovation & Community) ● AI赋能培训: 积极探索生成式AI在课程设计、课件制作、模拟演练、智能陪练等环节的应用,大幅提升内容生产效率与学员互动体验。 ● 社群化运营: 引入互联网产品运营思维,搭建高活力的“学习社群”。通过任务打卡、同伴互评、话题共创、积分激励等机制,激活学员自驱力,营造持续学习的组织氛围,打破传统培训的“孤岛效应”。

更新于 2026-04-01上海