字节跳动体验数据挖掘专家
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业，5年以上数据工作经验； 2、熟练使用SQL，Python/R，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉数据挖掘，机器学习，深度学习，复杂网络中的一项或多项； 3、具备…
工作职责
1、负责信息平台、电商等字节跳动业务的体验工作，负责构建完善的数据挖掘技术，支撑用户体验优化； 2、结合海量数据信息，深入理解用户，运用数据分析、机器学习等手段，挖掘影响业务表现的用户体验问题，并与相关团队协作推动优化落地； 3、基于业务形态和挖掘技术的理解，提炼体验数据挖掘的通用能力，并推进挖掘能力在各业务领域落地。
1、参与阿里巴巴国际站大模型相关数据处理平台建设，专注数据解析、处理、流转、管理及评估体系建设，负责数据平台持续集成相关工具的架构设计与产品开发等工作； 2、通过工具及产品能力的开发，实现对海量数据的清洗、处理和优化；协同产品、其他技术团队保障技术效果及业务效果； 3、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验。
1. 负责用户体验全生命周期的数据指标体系建设与分级分类，搭建自动化监测与预警模型，支持体验优化决策； 2.基于用户行为数据及反馈，分析体验触点并挖掘核心诉求，推动功能迭代与体验升级 ； 3.与用户研究、专家评估团队协作，探索用户体验标准的量化路径与创新评估框架； 4.通过数据建模与专题分析，识别体验瓶颈及潜在商业机会，输出可落地的策略建议并验证优化效果； 5.主导数据可视化与报表开发，为产品方向及业务增长提供实时监测工具与深度洞察 。
1.负责大数据在游戏AI等相关领域的算法与产品化等工作，包括但不限于如下方向：用户增长、因果推断、匹配系统、归因分析、千人千面体验流、商业活动/道具个性化推荐等； 2.负责前沿技术跟进，能够识别技术的有效性并快速应用； 3.负责具体项目落地，运用大数据+AI为项目带来可观的收益。
1、负责抖音电商平台用户体验全链路差异化服务标准、流程、解决能力设计，对体验痛点进行有效的分类和优先级的排序，对于重点问题设立专项改善项目，挖掘供方执行、业务流程、产品等各层面的问题，与各业务部门沟通合作，共同改善，达成项目目标； 2、基于垂类行业服务体验运营（重点攻坚：服饰，鞋包，生鲜，绿植，跨境，虚拟等高价值特色行业），分析用户售后服务体验问题，诊断行业核心问题并设计行业差异化体验服务策略； 3、围绕用户体验的核心痛点问题，合理设计具体解决方案，通过跨部门合作，协调产品、流程、规则等相关团队执行落地； 4、理解用户体验的数据指标体系，跟踪核心数据指标的变化，对于异动指标进行拆解和问题跟踪； 5、运用智能化大模型技术深度挖掘数据价值，优化运营策略。