字节跳动实时数据开发专家-国际化业务

1. 负责金融犯罪合规体系的创新研究，以策略设计为核心，结合数据技术工具，提升FCC工作的效率和质量。通过科学方法完善金融犯罪监测分析体系，实现对客户行为和交易表现的实时监控与高效管理，增强对主体风险的感知能力，并强化对潜在金融犯罪风险的早期预警和防控。 2. 基于风险治理经验，深入洞察数据问题，识别客户交易中的异常模式，制定针对高风险主体的专项治理方案。负责金融犯罪相关风险的治理工作，包括但不限于客户尽职调查（CDD）、增强型尽职调查（EDD）以及可疑活动报告（SAR）流程优化，确保风险防控措施的有效性和前瞻性。 3. 负责金融犯罪风险策略模型的开发、测试和运维。基于大数据挖掘客户的全维度特征和异常交易行为，在客户身份识别方面进行创新（如利用复杂网络分析资金流向、时间序列分析用户行为偏好等）。将研究成果应用于异常交易识别、客户风险分级及主体风险动态感知，构建多层次的金融犯罪防控体系。 4. 配合业务团队应对内外部监管检查，提供策略支持；协同算法团队进行创新，通过人工智能和机器学习技术优化模型有效性和覆盖范围，推动流程自动化和产品化目标。协同技术团队调测引擎，实现金融犯罪规则阈值的智能化调整，确保及时响应和打击潜在风险，同时设计并实施预防性控制措施以降低未来风险发生的可能性。 5. 主导或参与金融犯罪治理框架的设计与优化，制定全面的预防性措施，包括风险评估、情景模拟和压力测试，确保金融犯罪合规体系能够适应不断变化的监管要求和新型犯罪手段。定期评估现有策略的有效性，提出改进建议，持续提升整体风险防控水平。

工作职责： 1、搭建地图数据数据仓库，建设实时和离线数据内容，还原地图数据生产的全过程，并沉淀通用数据资产，服务地图数据的各项数据需求； 2、与算法工程师深度合作，使用实时/离线数仓进行大数据挖掘，从而进行智能生产和调度优化，来生成面向未来的更精准、实时、个性化的地图数据； 3、与数据分析师深度合作，进行深入的业务诊断、抽象分析指标。

1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析，开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略，并持续优化； 2、与业务深度合作，平衡支付体验与风控控制，设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率，保证业务健康发展； 3、跟踪分析实时数据，对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略； 4、与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力；协助支持风控团队项目，帮助实现团队整体目标； 5、协助团队进行跨部门资源整合，向团队成员，管理层传达有效见解和建议。

1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析，开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略，并持续优化； 2、与业务深度合作，平衡支付体验与风控控制，设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率，保证业务健康发展； 3、跟踪分析实时数据，对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略； 4、与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力；协助支持风控团队项目，帮助实现团队整体目标； 5、协助团队进行跨部门资源整合，向团队成员，管理层传达有效见解和建议。