字节跳动质量大模型算法专家-智能服务
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上深度学习算法研究与开发经验，具有LLM开发和实际落地经验； 2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验； 3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/…
工作职责
1、负责字节跳动互娱研发泛质量方向各业务场景下，LLM算法在需求设计、开发、测试、线上等软件工程领域的应用研究与算法落地工作，提升研发、测试的效率和质量，业务场景包括但不限于需求风险分级/智能单测/用例生成/UI生成/代码图谱/智能测试等； 2、跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。
1、负责字节跳动各业务在泛体验、泛安全、泛质量方向下的大模型工程化能力建设； 2、探索业界前沿的大模型工程研发（LLMOps）相关技术，支持LLM、MLLM、CodeLLM等落地于上述场景，打造高效工具链和应用系统，包括并限于Agent、RAG、任务调度、推理加速、评测、PE等，持续优化效果和性能，保障服务高可用性； 3、深度参与项目研发，与产品、算法、质量等同学保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升产品体验。
1、支持火山方舟大模型的应用落地，将字节跳动的内容与大模型相结合，为用户提供更智能的信息服务； 2、带领团队探索行业前沿的NLP技术，将先进的深度学习模型创新性应用于用户Query分析、Query改写等业务方向，精准把握用户需求，持续提升用户理解的深度与广度； 3、利用NLP技术以及大模型技术，对内容进行分析、理解，完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取； 4、以外挂知识库模式为切入点，在内容搜索领域进行深度探索，组织团队运用NLP、多模态技术实现高质量内容的快速召回，显著提升搜索效率与质量； 5、主导大模型技术与Ranking技术的深度融合，解决内容排序的复杂问题； 6、管理和指导算法团队，制定团队技术发展路线，推动团队整体技术能力提升；合理分配工作任务，确保项目按时高质量交付。
研究课题背景： 1.饿了么决策智能体：基于推理大模型以及智能体技术在外卖经营分析、决策、和托管的研究和应用创新。 2.通过结合推理大模型、强化学习、智能体、环境仿真建模等技术，构建饿了么生意决策智能体系统，面向饿了么toB用户提供，提供商业分析、商业决策、运营策略、以及执行动作推荐能力，降低分析决策成本的同时，更广阔的解空间探索并提高决策质量和效率，帮助客户解决商业问题、实现增长目标，在“数据驱动大模型决策智能”的创新型方向探索中做出贡献。 岗位描述： 1.大模型与决策技术融合： - 研发融合强化学习（RL）与推理大模型（RLMs）的混合框架，实现经营动作到收益预估的闭环决策系统； - 构建实时商业仿真环境，融合千万级订单数据与平台规则，动态建模市场环境； - 突破传统大模型文本训练局限，设计结构化时序数据（经营动作轨迹）、和非结构化知识（专家经验）联合训练框架，解决垂域偏好对齐问题； - 在决策建议中量化成本/收益/风险概率。 2.工业级系统落地： - 打造低延迟高可靠服务、AB实验体系，支撑百万级别店铺的商业分析、商业决策、运营策略、以及执行动作建议，帮助客户解决商业问题并实现增长。 3.跨团队协作： - 与工程和数据团队紧密合作，将算法需求转化为可落地的系统方案，通过 AB 实验验证模型效果，持续优化用户体验与业务指标。
阿里国际客户体验部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Lazada、Daraz等平台）在线客服（图文沟通）、热线客服（电话沟通）、客服工作台的各类算法建设。面临几十种语言的复杂服务问题，目前聚焦大模型优化和Agent构建，在保证客户服务质量的情况下，大幅提升服务效率和降低服务成本。 1、多语言大模型的优化，包括：多语言对话数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、设计智能体框架和落地实现，推动在国际各个电商平台上的客服系统落地； 3、根据业务问题，探索大模型优化和应用的新范式。